文件名称：Deep-Learning-ToolBox-CNN:matlab深度学习工具箱cnn的改进版
文件大小：56.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-27 08:53:56
MATLAB
Deep-Learning-ToolBox-CNN 添加一名作者 数据：2015/05/01 Deep Learning Toolbox CNN 的改进版本 添加 ReLu 函数 添加最大池化功能 添加读取MNIST的功能，我们可以从Yann LeCun主页获得 焊盘尺寸 28 28 到 32 32，值为 0 其他不重要的小改动 添加softmax 添加步长以改变学习率 @硕士{IMM2012-06284， author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012", }
【文件预览】：
Deep-Learning-ToolBox-CNN-master
----CNN()
--------train-images.idx3-ubyte(44.86MB)
--------softmax.m(256B)
--------expansionData.m(295B)
--------cnnnumgradcheck.m(3KB)
--------t10k-labels.idx1-ubyte(10KB)
--------loadMNISTImages.m(799B)
--------cnnsetup.m(2KB)
--------expand.m(2KB)
--------t10k-images.idx3-ubyte(7.48MB)
--------cnnff.m(4KB)
--------CNN_Test.m(3KB)
--------mnist_uint8.mat(14.05MB)
--------MaxPooling.mexw64(13KB)
--------cnntrain.m(943B)
--------MaxPooling.cpp(9KB)
--------cnnapplygrads.m(575B)
--------train-labels.idx1-ubyte(59KB)
--------cnnbp.m(5KB)
--------sigm.m(67B)
--------loadMNISTLabels.m(706B)
--------cnntest.m(417B)
--------workspace_40.mat(31.67MB)
--------flipall.m(80B)
--------ReLu.m(52B)
----README.md(583B)