文件名称：PCPC：Python CFFI性能比较
文件大小：1.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 05:13:55
python performance nim native python-library
PCPC（Python CFFI性能比较） 此仓库的目的是相对于彼此比较创建Python模块的不同选项及其效率。 待办事项 添加更多基准 图书馆的建设方式 Nuitka - nuitka3 --lto --module /path/to/lib.py Cython - cythonize -a -i /path/to/lib.pyx Nim - nim c --app:lib -d:release --gc:markAndSweep --out:lib.[so|pyd] /path/to/lib.nim V - v -shared -prod /path/to/lib.v 当前基准输出
【文件预览】：
PCPC-master
----json_loads()
--------_Cython()
--------_Python()
--------benchmark.py(1KB)
--------_Nim()
--------_Nuitka()
--------_Numba()
----vendor.yml(52B)
----benchmark_all.sh(96B)
----base64()
--------_Cython()
--------_Python()
--------os(3.94MB)
--------benchmark.py(1KB)
--------_Nim()
--------_Nuitka()
----fibonacci_recursive()
--------_Cython()
--------_Python()
--------_V()
--------benchmark.py(1KB)
--------_Nim()
--------_Nuitka()
--------_Numba()
----.gitignore(63B)
----fibonacci_iterative()
--------_Cython()
--------_Python()
--------_V()
--------benchmark.py(1KB)
--------_Nim()
--------_Nuitka()
--------_Numba()
----README.md(4KB)
----range()
--------_Cython()
--------_Python()
--------benchmark.py(1KB)
--------_Nim()
--------_Nuitka()
--------_Numba()