hmm模型matlab代码-Pattern-Recognition-and-machine-learning:在模式识别和机器学习领域完成项目

时间:2024-06-16 17:45:19
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文件名称:hmm模型matlab代码-Pattern-Recognition-and-machine-learning:在模式识别和机器学习领域完成项目

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更新时间:2024-06-16 17:45:19

系统开源

hmm模型matlab代码模式识别与机器学习 该项目的目的是设计和构建一种模式识别系统,该系统能够使用隐藏的马尔可夫模型(HMM)识别简单的旋律。 在该项目中,我已经开发并测试了基于HMM的MatLab模式识别工具箱。 练习项目包括以下五个步骤 必备软件 MATLAB R2019b 装置 $ git clone https://github.com/Ayushi1995/Pattern-Recognition-and-machine-learning.git A1 HMM信号源 在第一个项目任务中,我们发现HMM如何生成具有许多实际信号中典型的结构化随机性的序列。 任务是对MatLab方法进行编码和验证,以从具有标量高斯输出分布的HMM生成随机实数x =(x1 ... xt ... xT)的输出序列。 在“所有类”代码包中,过程涉及三个不同的功能: @ DiscreteD / rand @ MarkovChain /兰德 @ HMM / rand。 更多信息记录在文件夹A1 HMM信号源中 A2特征提取 该项目分配是针对识别器的特征提取。 一种能够识别短促哼唱,演奏或演唱的旋律的系统。


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