文件名称：kepler-mapper：Kepler Mapper：Mapper算法的灵活Python实现
文件大小：5.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 23:56:25
visualization python data-visualization topological-data-analysis tda
开普勒地图 大自然尽可能少地使用任何东西。 -约翰尼斯·开普勒 这是TDA Mapper算法的Python实现，用于可视化高维数据。 有关完整的文档，请参阅 。 KeplerMapper采用了基于Mapper算法（Singh等人）的方法，该方法首先在论文“用于分析高维数据集和3D对象识别的拓扑方法”中首次描述。 KeplerMapper可以利用Scikit-Learn API兼容的集群和扩展算法。 安装 依存关系 KeplerMapper要求： Python（> = 2.7或> = 3.3） NumPy Scikit学习 使用绘图可视化需要一些额外的库： Python图形 密谋