文件名称：mapper-tda:Python中的Mapper实施（拓扑数据分析）
文件大小：1.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 22:49:56
topological-data-analysis Python
贸易发展署 映射器实现（用于高维数据集探索的拓扑数据分析） 用法 使用测试/作为示例/模板。 跑步： python3 tests/test.py 介绍 从： 拓扑的三个关键思想使通过形状提取图案成为可能。 拓扑以度量空间为出发点，度量空间指的是在任意对点之间都具有数值距离概念的集合。 第一个关键思想是拓扑以无坐标的方式研究形状。 这意味着我们的拓扑结构不取决于所选的坐标系，而仅取决于指定形状的距离函数。 无坐标方法允许拓扑比较来自不同平台（不同坐标系）的数据的能力。 第二个关键思想是拓扑研究“小”形变下不变的形状的特性。 为了描述微小的变形，请设想在橡胶板上印有字母“ A”，并设想该板在某些方向上被拉伸。 字母会变形，但是关键特征，两条腿和闭合的三角形仍然保留。 在更数学的设置中，不变性意味着拓扑上的圆形，椭圆形和六边形的边界都相同，这是因为通过拉伸和变形，它们可以从任何其他形状
【文件预览】：
mapper-tda-master
----.gitignore(56B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----mapper()
--------__init__.py(117B)
--------params_default.py(407B)
--------single_linkage_clustering.py(5KB)
--------explore_mapper.py(8KB)
--------filter_functions.py(1KB)
--------em_help.py(3KB)
----tests()
--------lion_data.npy(117KB)
--------params.py(430B)
--------spirals.npy(21KB)
--------em_3d_help.py(3KB)
--------lion-reference.obj(793KB)
--------test.py(612B)
----result_plots()
--------spiral_coloring.png(101KB)
--------3d_coloring.png(101KB)
--------spirals_anim.gif(268KB)
--------3d.png(80KB)
--------3d_graph.png(61KB)
--------spirals.png(40KB)
--------spiral_graph.png(62KB)
--------graph.png(76KB)
--------7.png(93KB)