文件名称：论文研究-基于稀疏数据规约的CMAC大气腐蚀数据补偿方法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 16:06:49
缺失数据,大气腐蚀等级,小脑模型,稀疏数据规约,二氧化硫浓度经验公式
材料腐蚀带来巨大的损失。对于大部分地区来说，大气腐蚀等级是未知的。如何准确地补偿缺失的大气腐蚀等级数据成为函待解决的问题。分别针对大气腐蚀等级的两个关键因素氯离子浓度、二氧化硫浓度单独缺失的情况进行数据建模补偿。针对中国地区腐蚀等级以及相关环境参数数据稀疏分布的特性，提出了一种基于稀疏数据规约的CMAC大气腐蚀数据补偿方法。同时，针对二氧化硫浓度缺失的情况，根据现有的有效数据，提出了二氧化硫浓度的经验公式。结果表明，氯离子浓度单独缺失时预测准确率为86.5%，二氧化硫浓度单独缺失时预测准确率为82.6%。该算法提高了大气腐蚀等级数据补偿准确率，为材料选择提供了重要依据。