【文件属性】：
文件名称：arnoldi算法的MATLAB代码-Python-DMD-Methods:DMD代码
文件大小：969KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 08:28:48
系统开源
arnoldi算法的MATLAB代码Python-DMD-方法
以下代码将用于动态模式分解（DMD）/
Koopman方法。
代码将具有不同的方法来计算库普曼特征值和众数。
将通过复制学术界的各种论文来对它们进行验证。
目标是用Python（当前使用Matlab）编写这些数值方法。
我目前是UCSB机械工程系MezićGroup的研究员。
当前代码：
Arnoldi-Like方法算法。
变异纸：Susuki，Yoshihiko和IgorMezić。
“没有模型的非线性库普曼模式和电力系统稳定性评估。”
IEEE
Transactions
on
Power
Systems
29.2（2014）：899-907。
SVD-DMD算法。
（正在执行）-使用生成的数据编写代码。
精确DMD算法。
（正在处理）
代码使用：
这些代码具有自己的数据文件，特别是来自论文的数据。
我将上载的大多数代码仅要求您放入自己的数据文件（excel文件或mat文件或您使用的任何文件）并运行代码。
自述文件是PDF
【文件预览】：
Python-DMD-Methods-master
----ArnoldiMethod.py(4KB)
----Figures()
--------100D.pdf(76KB)
--------200D.pdf(87KB)
--------Signals.pdf(293KB)
--------sensorinout.jpg(41KB)
----Readme.pdf(620KB)
----README.md(1KB)
----ExactDMD.py(4KB)
----Data Files()
--------DataCompanionMatrix.xlsx(9KB)
--------DataCompanionMatrixUCTE.xlsx(11KB)