文件名称：arnoldi算法的MATLAB代码-Python-DMD-Methods:DMD代码
文件大小：969KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 02:15:28
系统开源
arnoldi算法的MATLAB代码Python-DMD-方法 以下代码将用于动态模式分解（DMD）/ Koopman方法。 代码将具有不同的方法来计算库普曼特征值和众数。 将通过复制学术界的各种论文来对它们进行验证。 目标是用Python（当前使用Matlab）编写这些数值方法。 我目前是UCSB机械工程系MezićGroup的研究员。 当前代码： Arnoldi-Like方法算法。 变异纸：Susuki，Yoshihiko和IgorMezić。 “没有模型的非线性库普曼模式和电力系统稳定性评估。” IEEE Transactions on Power Systems 29.2（2014）：899-907。 SVD-DMD算法。 （正在执行）-使用生成的数据编写代码。 精确DMD算法。 （正在处理） 代码使用： 这些代码具有自己的数据文件，特别是来自论文的数据。 我将上载的大多数代码仅要求您放入自己的数据文件（excel文件或mat文件或您使用的任何文件）并运行代码。 自述文件是PDF
【文件预览】：
Python-DMD-Methods-master
----ArnoldiMethod.py(4KB)
----Figures()
--------100D.pdf(76KB)
--------200D.pdf(87KB)
--------Signals.pdf(293KB)
--------sensorinout.jpg(41KB)
----Readme.pdf(620KB)
----README.md(1KB)
----ExactDMD.py(4KB)
----Data Files()
--------DataCompanionMatrix.xlsx(9KB)
--------DataCompanionMatrixUCTE.xlsx(11KB)