论文研究-自适应约束优化混合粒子群算法.pdf

【文件属性】：

文件名称：论文研究-自适应约束优化混合粒子群算法.pdf

文件大小：531KB

文件格式：PDF

更新时间：2022-09-28 02:04:22

论文研究

提出一种混合粒子群优化算法用于求解约束优化问题。新算法的主要特点是：在搜索机制方面，利用混沌初始化种群以提高初始群体的质量。为了扩大粒子的搜索范围，引入柯西变异算子。利用单形交叉算子对种群进行局部搜索。在约束处理技术方面，根据当前种群中可行解比例自适应地选择不同的个体比较准则。数值实验结果表明了该算法的有效性。