文件名称：deeplearning-notes:吴恩达教授的深度学习专业课程笔记
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更新时间：2024-06-17 23:28:08
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深度学习专业课程笔记 这是Coursera上提供的课程的笔记。 专业化页面介绍： 在五门课程中，您将学习深度学习的基础，了解如何构建神经网络，并学习如何领导成功的机器学习项目。 您将了解卷积网络，RNN，LSTM，Adam，Dropout，BatchNorm，Xavier / He初始化等。 您将从事医疗保健，自动驾驶，手语阅读，音乐生成和自然语言处理等案例研究。 您不仅将掌握该理论，还将了解其在工业中的应用。 您将在我们将教授的Python和TensorFlow中实践所有这些想法。 专业化包括五门课程： 第 1 周：卷积神经网络的基础 第 2 周：经典网络 第 3 周：对象检测 第 4 周：特殊应用：人脸识别和神经风格迁移 课程 5：序列模型 第 1 周：循环神经网络 第 2 周：自然语言处理和词嵌入 第 3 周：序列模型和注意力机制