文件名称：*大学李宏毅老师机器学习课程Machine Learning (2020,Spring)
文件大小：266.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-11-26 04:28:48
机器学习 machinelearning 人工智能 大数据 深度学习
李宏毅老师今年的机器学习课程的全部PPT
【文件预览】：
slides
----CNN.pdf(3.46MB)
----Detection (v9).pdf(2.21MB)
----transfer.pdf(2.33MB)
----hw9_slides.pdf(732KB)
----AC.pdf(798KB)
----PCA (v3).pdf(1.77MB)
----auto.pdf(1.82MB)
----hw14_slides.pdf(306KB)
----GANEvaluation.pdf(559KB)
----Research trends of deep reinforcement learning.pdf(4.61MB)
----Meta_learning_and_more.pdf(52.54MB)
----ML 108-2 Domain Adaptation.pdf(65.28MB)
----Gradient Descent (v2).pdf(1.53MB)
----hw15_slides.pdf(390KB)
----hw3_slides.pdf(329KB)
----Lifelong Learning (v9).pdf(1.71MB)
----Why.pdf(2.77MB)
----Attain (v5).pdf(3.39MB)
----GAN (v2).pdf(2.95MB)
----PPO (v3).pdf(874KB)
----HW13_slides.pdf(197KB)
----fGAN.pdf(517KB)
----semi (v3).pdf(1.34MB)
----hw1_slides.pdf(631KB)
----hw11_slides.pdf(732KB)
----RL (v4).pdf(2.4MB)
----More about Auto-Encoder.pptx(6.23MB)
----MoreLL.pdf(2.4MB)
----FLOW (v7).pdf(1.31MB)
----GNN.pdf(30.62MB)
----.DS_Store(14KB)
----Meta2 (v4).pdf(1.82MB)
----Small (v6).pdf(1.78MB)
----XAI (v7).pdf(3.36MB)
----CycleGAN.pdf(2.03MB)
----Meta1 (v6).pdf(1.61MB)
----DL (v2).pdf(1.74MB)
----hw2_slides.pdf(132KB)
----word2vec (v2).pdf(1.07MB)
----Recursive.pdf(872KB)
----GANfeature.pdf(979KB)
----Adversarial Attack.pdf(1.96MB)
----pytorch_tutorial.txt(161B)
----Classification (v3).pdf(1.37MB)
----WGAN (v2).pdf(1.01MB)
----hw10_slides.pdf(270KB)
----BERT (v3).pdf(1.99MB)
----Regression.pdf(1.57MB)
----IRL (v2).pdf(845KB)
----hw4_slides.pdf(1.12MB)
----Attack (v8).pdf(2.55MB)
----Reward (v3).pdf(857KB)
----More_about_Network_Compression.txt(46B)
----introduction.pdf(1.95MB)
----Anomaly Detection.pdf(2.35MB)
----hw6_slides.pdf(450KB)
----GAN.pdf(4.7MB)
----hw7_slides.pdf(436KB)
----Explainable AI.pdf(5.58MB)
----hw5_slides.pdf(1.32MB)
----BP.pdf(914KB)
----QLearning (v2).pdf(1.6MB)
----Auto (v3).pdf(1.62MB)
----RNN (v2).pdf(3.79MB)
----PhotoEditing.pdf(1.19MB)
----DNN tip.pdf(2.38MB)
----hw12_slides.pdf(603KB)
----hw8_slides.pdf(604KB)
----Bias and Variance (v2).pdf(1.04MB)
----rule.pdf(635KB)
----TSNE.pdf(1.09MB)
----Self-Supervised Learning.pdf(3.22MB)
----Explainable ML.pptx(10.12MB)
----Transformer (v5).pdf(1.86MB)
----GANtheory (v2).pdf(706KB)
----CGAN.pdf(934KB)
----Network Compression.pptx(3.76MB)
----Optimization.pdf(2.55MB)
----GANSeqNew.pdf(2.04MB)
----New Architecture.pdf(3.98MB)
----Pointer.pdf(739KB)