文件名称：dphi-loan-or-not-loan-app:Webapp使用Heroku部署ML模型
文件大小：281KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 11:13:41
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贷款或不贷款的应用程序 Webapp使用Heroku部署ML模型 内容 借款人使用贷款申请来申请贷款。 通过贷款申请，借款人向贷方披露有关其财务状况的关键细节。 贷款申请对于确定贷方是否会批准资金或信贷请求至关重要。 问题陈述 SZE银行的负责人认为，对贷款申请进行筛选以筛选可授予贷款或需要拒绝贷款的人是一个繁琐且耗时的过程。 他想使它自动化，并提高银行的效率。 经过一番交谈之后，您的名字突然冒出，成为少数能够在有限时间内实现这一目标的数据科学家之一。 你会帮助导演吗？ 客观的 这个ML项目背后的想法是建立一个ML模型和Web应用程序，银行可以用来分类是否可以授予用户贷款。 构建完模型后，您可以开始创建Web应用程序，以过滤贷款应用程序。 您用于构建ML模型的功能将是来自银行官员的表单输入。 您需要根据应用程序是否被批准显示“已批准”或“已拒绝”。 在Heroku上部署应用程序。 数
【文件预览】：
dphi-loan-or-not-loan-app-main
----runtime.txt(12B)
----models()
--------model.py(3KB)
--------loan_model.pkl(570KB)
----app.py(2KB)
----.vscode()
--------settings.json(74B)
----requirements.txt(237B)
----LICENSE(1KB)
----Procfile(31B)
----README.md(2KB)
----templates()
--------index.html(7KB)
----.gitignore(2KB)
----loan_model.pkl(570KB)
----static()
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