structured_data_processing_spark_sql:使用 Spark SQL 会话处理结构化数据的代码和设置信息

时间:2024-06-22 22:24:42
【文件属性】:

文件名称:structured_data_processing_spark_sql:使用 Spark SQL 会话处理结构化数据的代码和设置信息

文件大小:16KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-22 22:24:42

Scala

此存储库包含使用 Spark SQL会话进行结构化数据分析的示例代码和示例数据。 按照以下步骤克隆代码并设置您的机器。 先决条件 Java Maven 3 2. 获取代码 git clone https://github.com/phatak-dev/structured_data_processing_spark_sql 3. 构建 mvn clean install 4. 测试 然后从代码目录运行以下命令 java -cp target/spark-sql-examples.jar com.madhukaraphatak.spark.sql.sqlquery.QueryCsv local src/main/resources/sales.csv 5. 加载到 IDE 您可以从终端运行所有示例。 如果要从 IDE 运行,请按照以下步骤操作 想法 14 安装插件


【文件预览】:
structured_data_processing_spark_sql-master
----.gitignore(69B)
----src()
--------main()
----LICENSE(11KB)
----pom.xml(4KB)
----README.md(988B)

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