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文件名称：2015 Spark技术峰会-Spark SQL结构化数据分析-连城
文件大小：2.55MB
文件格式：PDF
更新时间：2018-05-17 09:30:07
Spark SQL DataFrame API
Databrciks工程师，Spark Committer，Spark SQL主要开发者之一的连城详细解读了“Spark SQL结构化数据分析”。他介绍了Spark1.3版本中的很多新特性。重点介绍了DataFrame。其从SchemaRDD演变而来，提供了更加高层抽象的API，在形态上和R和Python很类似。Spark DataFrame vs.RDD，有些类似于动态语言和静态语言的区别，在很多场景下，DataFrame优势比较明显。1.3版中，Spark进一步完善了外部数据源API，并可智能进行优化。
网友评论
- 不错，谢谢分享，666
- 很不错的，感谢
- 技术发展太快，学习
- 好东西，学习，感谢
- 好东西，学习了~~
- 很不错的东西，学习国外先进理论为我所用
- 对我来说还是很新的知识，只是现在还没有学习到能看懂这份材料，谢谢分享
- 纯英文写的PPT，比较新，很不错的文档
- 纯英文写的PPT，比较新，很不错的文档 非常好,借鉴意义蛮大
- 不错，值得学习！
- 技术发展的真快啊！
- 新知识，值得学习
- 纯英文写的PPT，比较新，很不错的文档
- 不错，新的东西，学习一下。
- 这个真的非常好,借鉴意义蛮大
- 技术发展太快了，SchemaRDD技术框架又变成DataFrame了
- 不错 对我的帮助还是挺大的
- 这要求水平有点高
- 纯英文写的PPT，需有英文基础能较好阅读
- SchemaRDD技术框架的演变令人印象深刻。值得学习一下。