文件名称：云计算系列资料
文件大小：2KB
文件格式：RAR
更新时间：2016-06-24 01:35:51
分布式计算
对于一个分布式计算的应用,如果不需要自动部署，将工头工人程序文件分别部署到相应机器运行即可,不需要过多配置。
fourinone2.0可以支持自动化class和jar包部署,class和jar包只需放在工头机器上， 各工人机器会自动获取并执行，兼容操作系统，不需要进行安全密钥复杂配置.
假设有一个分布式计算job，包括三个程序文件：
JobCtor:包工头实现
JobWorker：农民工实现
JobHelp：工人帮助类
如果需要自动部署，可以将上面三个class文件都放置在工头机器上，并在工头实现里指定工人实现类
在JobCtor里通过下面代码设置：
wks[0].setWorker(new JobWorker());
运行步骤如下：
1、启动ParkServerDemo（它的IP端口已经在配置文件的PARK部分的SERVERS指定）
2、由于工人的实现类不放置在工人机器上，那么请在每台工人节点机器上启动MigrantWorker类
java -cp fourinone.jar; com.fourinone.MigrantWorker 192.108.0.8 2008 helloworker
这里启动MigrantWorker指定的几个参数依次是“工人节点ip信息”、“端口信息”、“工人类型”
3、运行JobCtor
可以看到工头动态分发JobWorker和JobHelp到工人节点机器上执行，每台工人机器节点只需要有fourinone.jar和config.xml即可
如果将上面三个class文件打包成jar包，需要在上面启动MigrantWorker时增加一个jar名称参数，表示会自动请求执行该jar包
配置注意：如果使用自动部署，工头机器会自动启动http服务，http服务ip和端口在WEBAPP部分的SERVERS配置，需要设置为工头机器ip，并保持工头和工人机器的SERVERS配置一致。如果在同台机器上模拟自动部署，需要注意parkServer和工头不重复启动http服务（可以将park部分配置的
【文件预览】：
分布式计算自动部署
----JobHelp.java(98B)
----JobWorker.java(465B)
----JobCtor.java(714B)
----ParkServerDemo.java(147B)
----分布式计算自动部署.txt(1KB)