文件名称：data-mining-introduction:数据挖掘入门介绍
文件大小：19.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 16:00:14
Python
sklearn 第一课主要介绍分类回归算法 第二课主要介绍聚类和特征选择算法 第三课主要介绍预处理，模型评估，模型融合(stack & blend 注意：ppt里面写反了) pandas 介绍pandas常用方法，包括数据读取与处理 视频链接： randomForest 介绍决策树，随机森林，以及代码实现 深度学习 目标检测 个人学习求职经历 视频链接： ppt: 链接: 密码: tun5
【文件预览】：
data-mining-introduction-master
----ppt()
--------pandas.pptx(46KB)
--------Sklearn-3.pptx(7.28MB)
--------深度学习应用之目标检测.pptx(10.42MB)
--------sklearn-2.pptx(311KB)
--------sklearn-1.pptx(896KB)
----data()
--------test.csv(11.5MB)
----sklearn()
--------ensemble.py(3KB)
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--------preprocess.py(4KB)
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----randomForest-base.py(10KB)