文件名称：SMAP:“ SMAP”的代码
文件大小：422KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-21 06:29:49
Python
SMAP：单发多人绝对3D姿势估计 贾建镇*，方启*，孙佳明，刘文涛，江伟，包虎军，周小伟ECCV 2020 介绍 要求 PyTorch> = 1.3 gcc> = 6.0 开始 # install requirements pip3 install -r requirements.txt # install depth-aware part association lib (c++ and cuda) # requirement: gcc >= 6 cd extensions # make the cuda path in setup.py right python setup.py install 对自定义图像进行推断 我们的预训练模型可以从和下载。 cd exps/stage3_root2 # vim test.sh # set dataset_path # set -t run
【文件预览】：
SMAP-master
----README.md(4KB)
----dataset()
--------representation.py(7KB)
--------base_dataset.py(8KB)
--------__init__.py(0B)
--------p2p_dataset.py(2KB)
--------ImageAugmentation.py(6KB)
--------custom_dataset.py(3KB)
--------data_settings.py(2KB)
----exps()
--------stage3_root2()
--------refinenet_root2()
----extensions()
--------Timer.hpp(2KB)
--------arraygpu.hpp(2KB)
--------association.cpp(9KB)
--------gpu()
--------__init__.py(0B)
--------setup.py(493B)
----LICENSE(11KB)
----cvpack()
--------utils()
--------dataset()
--------torch_modeling()
--------__init__.py(0B)
----model()
--------refinenet.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------smap.py(17KB)
----requirements.txt(69B)
----lib()
--------utils()
--------visualize()
--------preprocess()
----assets()
--------framework.png(358KB)