【文件属性】：
文件名称：Fashion-MNIST-dataset-classification:使用tensorflow进行时尚mnist数据集分类
文件大小：24.6MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-18 16:27:07
JupyterNotebook
时尚MNIST数据集分类
1.使用streamlit GUI进行时尚数据集分类，该机器学习强大的库以获取关于streamlit.io的更多信息
单击链接以打开项目
2.读取所需的库文件
3.cnn_model用于抽搐神经网络
4. seq_model用于顺序模型
5.我制作了两个模型，然后在fashion.py文件中称该模型为运行项目的主文件
【文件预览】：
Fashion-MNIST-dataset-classification-main
----CNN Model.ipynb(9KB)
----uploading the image.PNG(517KB)
----acuracy graph.PNG(350KB)
----cnntrainHistory(1019B)
----cnn_model_architecture.png(34KB)
----Seq_model()
--------variables()
--------saved_model.pb(113KB)
----Demo Images()
--------blazer.jpg(814KB)
--------sneaker.jpg(29KB)
--------shirt.jpeg(272KB)
--------pant.jpg(411KB)
--------t-shirt.jfif(6KB)
--------bag.jpg(5KB)
----cnn_model()
--------variables()
--------saved_model.pb(220KB)
----sequential_model.ipynb(45KB)
----cnn_summary.PNG(34KB)
----requirements.txt(137B)
----seq_model_architecture.png(16KB)
----LICENSE(11KB)
----sandeep yadav.jpg(76KB)
----Procfile(45B)
----README.md(1KB)
----data explore.PNG(510KB)
----Seq_summary.PNG(20KB)
----main page.PNG(461KB)
----fashion_icon.jpg(3KB)
----.gitignore(2KB)
----setup.sh(134B)
----seq_trainHistory(619B)
----classification.PNG(555KB)
----fashion-working-demo.webm(21.26MB)
----fashion.py(7KB)