文件名称：Big_Data_Analysis:使用Hadoop MapReduce和d3.js进行探索性数据分析和可视化
文件大小：6.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 04:42:44
hadoop mapreduce JavaScript
大数据分析 探索性数据分析和可视化 描述 这是一个探索性数据分析项目，可用于获取任何文档中的单词计数和单词共现，并使用d3.js可视化此信息以进行进一步分析。 该项目是使用Python / Hadoop MapReduce构建的。 有关详细说明，请参见“ Readme.pdf”。
【文件预览】：
Big_Data_Analysis-master
----WordCloud_WebApp()
--------README.txt(160B)
--------medley.css(58B)
--------Twitter_WordOccurence.csv(53KB)
--------index.html(2KB)
--------d3.layout.cloud.js(11KB)
--------medley.js(2KB)
--------News_WordOccurence.csv(27KB)
----TopWords()
--------Sorting_WordCount.py(896B)
--------Twitter_TopWords.txt(240KB)
--------News_TopWords.txt(112KB)
----WordCount_WebApp()
--------README.txt(165B)
--------index.html(2KB)
--------package-lock.json(13KB)
--------public()
--------app.js(455B)
----MapReduce_WordCount()
--------mapper_WordCount.py(582B)
--------reducer_WordCount.py(432B)
----Output_WordOccurence()
--------Twitter_WordOccurence.txt(67KB)
--------News_WordOccurence.txt(35KB)
----Twitter()
--------mapreduce_shooting.users.csv(2.05MB)
--------mapreduce_guns.tweets.csv(2.74MB)
--------TweetData_Program.ipynb(4KB)
--------mapreduce_guns.users.csv(1.99MB)
--------Tweet_attack.txt(738KB)
--------mapreduce_attack.tweets.csv(2.3MB)
--------Tweet_shooting.txt(723KB)
--------mapreduce_shooting.tweets.csv(2.77MB)
--------mapreduce_attack.users.csv(2.18MB)
--------Tweet_gun.txt(722KB)
----NYTimes()
--------NYT_Content_Shooting.txt(268KB)
--------NYT_Content_Gun.txt(276KB)
--------NYT_Content_Attack.txt(259KB)
--------GetNewsData.py(1KB)
----Output_WordCount()
--------Twitter_WordCount.txt(228KB)
--------News_WordCount.txt(109KB)
----MapReduce_WordOccurence()
--------mapper_WordOccurence.py(975B)
--------reducer_WordOccurence.py(432B)
----README.md(363B)
----Readme.pdf(686KB)