【文件属性】：
文件名称：基于Apriori、FP-Growth及Eclat算法的频繁模式挖掘源程序共享版
文件大小：2.4MB
文件格式：RAR
更新时间：2015-05-15 12:23:59
Apriori FP-Growth Eclat 频繁模式挖掘
基于Apriori、FP-Growth及Eclat算法的频繁模式挖掘源程序共享版
一、DataMiningApriori程序
用eclipse打开，把三个测试数据mushroom、accidents和T10I4D100K放置
在F:\DataMiningSample\FPmining文件夹下面，即可运行
二、FP-growth程序
1、包括程序源文件和编译生成的可执行原件
2、程序运行方法
把FP_Growth.exe可执行文件与三个测试数据mushroom、accidents
和T10I4D100K放置在同一个文件夹下面，双击FP_Growth.exe，即可
顺序挖掘mushroom、accidents和T10I4D100K事物数据集中的频繁
模式，阈值设定见testfpgrowth.cpp文件中的main函数
三、Eclat程序直接用eclipse打开执行
四、输出的频繁模式及支持度文件示例给出了部分输出文件，由于全部输出文件太大，所有没有全部给出，可以由执行程序得出。另外附带详解PPT
【文件预览】：
基于Apriori、FP-Growth及Eclat算法的频繁模式挖掘源程序共享版
----Eclat源程序及输出()
--------输出频繁模式及支持度示例()
--------频繁模式Eclat源程序()
----Apriori及FP-growth源程序及输出()
--------频繁模式挖掘实验结果yangliu-done.txt(5KB)
--------DataMiningApriori()
--------输出的频繁模式及支持度文件示例()
--------FP-growth()
--------readme.txt(572B)
----DMStar组-基于Apriori、FP-Growth及Eclat算法的频繁模式挖掘project答辩PPTV5.0.ppt(3.26MB)