文件名称：Deploy_Amazon_Fine_Food_Reviews
文件大小：21.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 07:54:32
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由于客户的增长，数据正在大量增加，因此很难手动读取客户的评论并很难对评论是肯定的还是负面的进行分类。 “ Amazon Fine Food评论预测器”页面接受客户的评论，并预测给定的评论是肯定的还是负面的。 食物评论的预测基于我在kaggle（ ）上基于数据集训练的机器学习模型。 性能-该模型在看不见的数据上的“准确性”约为85％，并不理想。 由于我仅在35,000个数据点上进行过训练，因此模型的准确性并不高，几乎没有什么预测可能是错误的。 注意：这只是一个作为自利项目的简单模型。 这不是出于任何商业目的。 出于“学习”目的，这是“严格”的。 部署网络链接： :
【文件预览】：
Deploy_Amazon_Fine_Food_Reviews-master
----amz_transform_5.pkl(24.26MB)
----amz_transform_2.pkl(134B)
----nb_amz_5.pkl(14.86MB)
----templates()
--------Amazon_Food_Review.html(2KB)
----requirements.txt(203B)
----nb_amz_2.pkl(133B)
----amz_transform_4.pkl(24.83MB)
----README.md(908B)
----Procfile(21B)
----app.py(824B)
----.gitattributes(42B)
----nb_amz_4.pkl(15.5MB)