文件名称：neural_inverse_knitting:神经反向编织代码
文件大小：3.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 13:03:47
Python
逆神经编织 该存储库包含论文“神经逆编织：从图像到制造说明”的代码（ ）。 您可以在上浏览数据集，结果等。 安装依赖 尽管有一些脚本可以在具有BashLinux环境中使用，但它可以在具有CigWIN的MacOS和/或Windows上运行（但尚未在此处进行测试）。 通常，您需要python 3，它具有几个可以通过pip轻松安装的依赖项： pip install -r requirements.txt 我们建议在全新的虚拟环境中这样做： virtualenv -p python3 env . env/bin/activate 下载依赖项 仅用于推理的依赖项 您将至少需要一个模型。 请参阅预先训练的。 对于基本网络，可以使用 。 对于完整的优化程序refiner + img2prog设置，我们建议使用或 ，它们在本文中产生了最佳结果。 对于精炼机网络，您将需要在vgg模型目录中下载
【文件预览】：
neural_inverse_knitting-master
----main.py(3KB)
----images()
--------Cable2_046_16_0_back-rend.png(22KB)
--------Cable2_046_16_0_back-prog.png(969B)
--------Cable2_046_16_0_back.jpg(6KB)
--------teaser.jpg(983KB)
--------Cable2_046_16_0_back-viz.png(95KB)
----model()
--------tensorflow_vgg()
--------m_feedforw.py(38KB)
--------renderer()
--------spatial_transformer.py(8KB)
--------__init__.py(44B)
--------ops.py(22KB)
--------rendnet.py(12KB)
--------danet.py(47KB)
--------layer_modules.py(72KB)
--------parameters.py(940B)
--------nnlib.py(15KB)
--------basenet.py(15KB)
--------base.py(3KB)
----dataset.sh(171B)
----test()
--------eval_checkpoint.sh(2KB)
--------eval_results.py(22KB)
--------visualize.py(4KB)
--------subsets()
--------test(7B)
--------assets()
--------results()
----infer.sh(2KB)
----requirements.txt(538B)
----run.sh(1KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(6KB)
----util()
--------log_tool.py(9KB)
--------utils.py(2KB)
--------__init__.py(92B)
--------checkpoint_to_npy.py(1KB)
--------instr.py(2KB)
--------loader.py(10KB)
----render.py(3KB)