文件名称：吴恩达机器学习学习笔记
文件大小：25.84MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-09-18 04:48:34
吴恩达笔记 机器学习 分章节讲解
01 线性回归于梯度下降 ；02 多元线性回归、梯度下降、Normal equation；03 逻辑回归、正则化 ；04 神经网络 ；05 支持向量机 ；06 无监督学习 ；07 大规模机器学习 ；08 应用机器学习的建议、机器学习系统设计 ；09 降维、异常检测、推荐系统 ；10 照片OCR
【文件预览】：
机器学习
----~WRL0409.tmp(91KB)
----06 无监督学习.docx(1.44MB)
----~$ 大规模机器学习.docx(162B)
----05 支持向量机.docx(3.04MB)
----01线性回归和梯度下降.docx(4.48MB)
----04 神经网络.docx.baiduyun.uploading.cfg(4KB)
----07 大规模机器学习.docx(1.39MB)
----学习链接.docx(12KB)
----02 多元线性回归、梯度下降、Normal equation.docx(4.16MB)
----10 照片OCR.docx(0B)
----08 应用机器学习的建议、机器学习系统设计.docx(2.3MB)
----03 逻辑回归、正则化.docx(2.75MB)
----03 逻辑回归、正则化.docx.baiduyun.uploading.cfg(3KB)
----~$4 神经网络.docx(162B)
----04 神经网络.docx(6.27MB)
----09 降维、异常检测、推荐系统.docx(0B)