文件名称：斯坦福大学机器学习课程学习笔记
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更新时间：2021-06-22 17:16:52
机器学习 斯坦福
斯坦福大学机器学习课程学习笔记 斯坦福大学机器学习课程学习笔记
【文件预览】：
斯坦福大学机器学习课程学习笔记
----(14)增强学习.pdf(900KB)
----(9)在线学习.pdf(531KB)
----(16)偏最小二乘法回归.pdf(279KB)
----(5)规则化和模型选择.pdf(895KB)
----(1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf(843KB)
----(6)K-means聚类算法.pdf(533KB)
----(15)典型关联分析.pdf(962KB)
----(4)支持向量机SVM（下）.pdf(1.15MB)
----(7)混合高斯模型和EM算法.pdf(437KB)
----(13)因子分析.pdf(953KB)
----(8)EM算法.pdf(757KB)
----(12)线性判别分析.pdf(918KB)
----(10)主成分分析.pdf(1.72MB)
----(3)支持向量机SVM（上）.pdf(878KB)
----(11)独立成分分析.pdf(906KB)
----请先查看该说明.txt(910B)
----(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf(1.04MB)