文件名称：模糊意见网络：在社交网络中传播意见及其不确定性的数学框架-研究论文
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更新时间：2024-06-29 16:55:34
opinion dynamics; fuzzy sets;
人类的观点本质上是模糊的，因为观点的载体是自然语言，模糊词和模糊表达是主体而不是例外，因此一个好的观点动力学数学理论应该同时考虑观点及其不确定性。 我们为意见及其不确定性的演变和传播提出了一个新的数学框架，称为模糊意见网络（FON），它是许多高斯节点的连接，可能通过一些加权平均、时间延迟或逻辑运算符，其中高斯节点是一个以中心和标准差为节点输入，模糊集本身为节点输出的高斯模糊集。 在这个框架中，意见被建模为高斯模糊集，中心代表意见本身，标准差表征意见的不确定性。 我们研究了 Fuzzy Opinion Networks 的基本连接，包括基本中心、基本标准差 (sdv)、基本中心-sdv、chain-in-center 和 chain-in-sdv 连接，我们分析了一些动态连接，包括 self - 反馈，让丈夫和固执的妻子妥协（反之亦然），互相妥协，与状态相关的不确定性，“聪明”学生与“顽固”学生的联系，以及有限的信心联系，以展示意见和他们的不确定性如何传播并在不同的网络结构和场景中演进。 从 FON 的数学分析中获得的主要见解包括： (a) 意见领袖对社区很重要，从某种意义上说，如果每个人都与所有人完全妥协，社区中所有成员的焦虑（不确定性）很容易无限大。其他（即，如果社区中没有意见领袖）； 然而，当有意见领袖（FON 中的顽固节点）时，社区所有成员的焦虑都会收敛到一个有限数量； (b) 速度对于随时间变化的 FON 很重要； 例如，取决于通过与他人交流获得信心的速度，社区成员的不确定性可能会在速度快时稳定在有限数或速度慢时趋于无穷大； (c) 对于本文研究的环连接或有界置信连接等状态相关的连接，如果中心代理收集所有个人的意见并将其披露给每个个人，则将达成共识（这表明媒体是控制人们意见的强大机器），而在去中心化的控制场景中（人们只知道邻居的意见），不同的社区出现，同一社区的人们达成共识，但这些不同的共识永远分开（这个解释了为什么同一国家的人倾向于拥有相似的观点，而不同国家的人通常有不同的观点）。