matlab美白代码-CKN-Pytorch-image:CKN图片

时间:2024-06-08 16:59:46
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文件名称:matlab美白代码-CKN-Pytorch-image:CKN图片

文件大小:111KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-08 16:59:46

系统开源

matlab美白代码使用Pytorch的卷积内核网络 在基于框架的Python中从Mairal(2016)重新实现了卷积内核网络(CKN)。 该软件包可通过GPL-v3许可获得。 作者:陈德雄 鸣谢:吉斯兰·杜里夫(Ghislain Durif),玛蒂尔德·卡隆(Mathilde Caron),阿尔贝托·比蒂(Alberto Bietti),朱利安·梅拉尔 该代码基于 朱利安·迈拉尔。 。 NIPS 2016。 如果您有任何问题,请联系。 安装 我们强烈建议用户使用以下软件包 numpy scipy scikit-learn pytorch=1.2.0 miso_svm Python包miso_svm可以与(原始)一起安装 cd third-party/miso_svm-1.0 python setup.py install 结果 从此程序包中复制结果。 原始论文(Mairal,2016)的结果是使用基于cudnn的Matlab代码实现的。 要运行以下实验,请先下载,并将其放入./data/cifar-10文件夹中,然后执行 export PYTHONPATH= $PWD : $PYT


【文件预览】:
CKN-Pytorch-image-master
----ckn()
--------data.py(3KB)
--------ops.py(1KB)
--------utils.py(3KB)
--------loss.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------models.py(13KB)
--------kernels.py(327B)
--------layers.py(13KB)
----experiments()
--------cifar10_sup.py(8KB)
--------cifar10_unsup.py(3KB)
----cifar10_unsup.sh(256B)
----third-party()
--------miso_svm-1.0()
----cifar10_sup.sh(149B)
----LICENSE(34KB)
----README.md(3KB)

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