文件名称：Matplotlib-2.x-By-Example:Matplotlib 2.x示例，由Packt发布
文件大小：33.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 06:37:44
JupyterNotebook
Matplotlib 2.x通过示例 这是存储库的代码，由发布。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 大数据分析正在推动科学研究，数字营销，政策制定等方面的创新。 Matplotlib提供简单但功能强大的绘图界面，多种绘图类型和强大的自定义功能。 Matplotlib 2.x示例通过实际示例说明了各种绘图类型的方法和应用。 首先，向读者提供有关如何通过Matplotlib创建和自定义图的基本知识。 它还进一步介绍了如何以2D和3D图的形式绘制不同类型的经济数据，这些数据可以从Quandl Finance等公共存储库中的大量数据中获得见解。 您将学习在地图上可视化地理数据并实现交互式图表。 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头，后跟应用程序名称。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： evens = [] with ope
【文件预览】：
Matplotlib-2.x-By-Example-master
----Chapter05()
--------Chapter 5-Extending to multidimensional space.ipynb(1.91MB)
----nobelbyage.txt(31KB)
----cb_2016_us_state_500k.zip(3.15MB)
----Chapter04()
--------Chapter 4-Visualizing online data.ipynb(1011KB)
----Chapter02()
--------Chapter 2 - Figure aesthetics.ipynb(793KB)
----README.md(3KB)
----WPP2015_DB04_Population_Annual.zip(14.89MB)
----Chapter06()
--------chapter6_tkinter.py(2KB)
--------Chapter 6-Adding interactivity and animating plots.ipynb(9.24MB)
----NCHS_-_Age-adjusted_Death_Rates_for_the_Top_10_Leading_Causes_of_Death__United_States__2013.csv(1.08MB)
----LICENSE(1KB)
----Chapter07()
--------Chapter 7-PCA_tSNE_featureSelection.ipynb(1.28MB)
----Chapter08()
--------Chapter 8 - Creating Infographics.ipynb(7.23MB)
----sub-est2016_all.csv(7.94MB)
----gbm_tcga_clinical_data.tsv(294KB)
----Chapter01()
--------Chapter 1-Hello Plotting World.ipynb(60KB)
--------evens.txt(337B)
----brca_metabric_clinical_data.tsv(489KB)
----Chapter03()
--------nobelbyage.txt(31KB)
--------Chapter 3 - Figure layout and annotations.ipynb(663KB)
----NCHS_-_Potentially_Excess_Deaths_from_the_Five_Leading_Causes_of_Death.csv(16.06MB)