文件名称：Deep-Learning-By-Example:深度学习示例，由Packt发布
文件大小：257KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 06:39:10
Python
深度学习实例 这是发行的“ 的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 深度学习是机器学习的流行子集，它使您能够构建更快，更准确的预测的复杂模型。 本书是您迈向深度学习领域第一步的伴侣，并提供了一些动手实例来增进您对该主题的理解。 本书首先简要介绍了深度学习入门所需的数据科学和机器学习的基本概念。 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头，后跟应用程序名称。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： if __name__ == '__main__': info_string, models = create_model_with_kfold_cross_validation() test_generality_crossValidation_over_test_set(info_string, models) 安装本书所
【文件预览】：
Deep-Learning-By-Example-master
----Chapter07()
--------mnist_cnn.py(13KB)
--------.idea()
----Chapter03()
--------data()
--------.idea()
--------feature_engineering_titanic.py(20KB)
----Chapter08()
--------cifar10_objectDetection.py(18KB)
--------.idea()
----Chapter06()
--------neural_digit_classification.py(5KB)
--------dgit_classification.ipynb(106KB)
--------.ipynb_checkpoints()
----Chapter14()
--------.idea()
--------mnist_gans.py(8KB)
----Chapter01()
--------fish_detection_example.py(11KB)
----Chapter05()
--------.idea()
--------iris_logistic_regression.py(5KB)
--------linear_regression.py(2KB)
----Chapter15()
--------semi_supervised.py(19KB)
--------.idea()
----Chapter09()
--------__pycache__()
--------dataset.py(12KB)
--------inception.py(22KB)
--------.idea()
--------cifar10.py(7KB)
--------cifar_10_revisted_transfer_learning.py(15KB)
--------cache.py(5KB)
--------download.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----Chapter04()
--------.idea()
--------getting_output_from_tensorflow.py(2KB)
----Chapter11()
--------word2vec_skipgram_arch.py(10KB)
--------.idea()
----Chapter12()
--------movie_reviews_SA.py(4KB)
--------.idea()
--------imdb.py(4KB)
--------download.py(3KB)
----Chapter10()
--------language_modeling.py(10KB)
--------.idea()
----README.md(2KB)
----Chapter02()
--------data()
--------.idea()
--------advertisement_impact.py(2KB)
--------survival_prediction.py(5KB)
----.gitattributes(66B)
----Chapter13()
--------denoising_CANs.py(5KB)
--------CANs.py(5KB)
--------first_autoencoders_example.py(3KB)