文件名称：求解无约束优化问题的知识进化算法及其收敛性分析 (2010年)
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更新时间：2024-06-17 15:08:12
工程技术 论文
针对传统方法的随机盲目性和易陷入局部最优值等缺陷，提出一种求解无约束优化问题的知识进化算法（简称为UOP-KEA），并对算法的全局收敛性进行了分析. 该算法的主要思想是：首先建立初始知识库，然后利用传承算子来实现对优秀知识个体的传承，利用创新算子来产生新的知识个体，利用更新算子来更新知识库，从而实现知识的进化，最后从知识库的最优知识个体中获取问题的最优解. 将该算法应用于无约束非线性测试函数的最小值优化求解，获得了成功的结果. 与遗传算法相比，该算法可以使用较小的种群规模，以较快的速度寻找到全局最优解，表