文件名称：协方差分析步骤-keras：基于python的深度学习库
文件大小：2.2MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-07-11 06:42:48
spss 中文教程
上表是组内回归斜率相同检验结果，教学方法与前测成绩的交互效应检验的 F 值为 2.726，概率值为 0.119 （大于 0.05），没有达到显著性水平，表明三组的回归斜率相同，即各组的回归线为平行线，符合了协方差分 析的回归斜率相同的条件。这一结果表明，下面所进行的协方差分析的结果是有效的。 二、协方差分析步骤 步骤1：选择协方差分析菜单（与GLM单因素方差分析菜单相同）。点击数据编辑界面的Analyze命令，选择 General Linear Model，并打开Univariate对话框。 步骤2：选定因变量、因素变量和协变量。在对话框中左边变量列表中选择“后测成绩”作为因变量，并将其移 入Dependent Variable 方框中。然后选择“教学方法”作为因素变量，将其移入到Fixed Factor(s)方框中。再选择“前 测成绩”作为协变量，将其移入Ccvariate(s)方框中。 步骤3：选择组建对比方式和输出结果。由于有了协方差，无法使用主对话框中Post Hoc命令按钮进行组间多 重比较。但是可以按照下面的方法进行。在主对话框中点击Option按钮，进入结果输出选择对话框中，从左边 的因素变量列表中选择“教学方法”将其移入Display Means for方框中，意为输出不同教学方法后测成绩调整后 （考虑了协变量效应之后）的边缘平均值。选择Compare main effects，意为对“教学方法”各组的后测成绩平均 值进行组间比较。在Confidence interval adjustment 下拉菜单中选择LSD，意为进行Tukey LSD事后检验。 选择输出结果时，在 Display 部分选择 Descriptive statistics、Homogeneity tests，分别意味着输出每一组的 描述统计量和方差齐性检验（见下图）