SVM算法,包括线性和非线性分类

时间:2013-04-17 14:06:33
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文件名称:SVM算法,包括线性和非线性分类

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更新时间:2013-04-17 14:06:33

SVM

SVM算法,包括线性和非线性分类,是模式别别中的典型算法和应用


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----SVRERROR.M(1KB)
----newtest.m(2KB)
----fsd.fig(195KB)
----SUMTEST.M(281B)
----SVCPLOT1.M(3KB)
----IRIS3V12.MAT(3KB)
----uiregress.mat(11KB)
----ANSWER.M(117B)
----CHUNKING.M(4KB)
----Contents.m(2KB)
----multisvc.asv(4KB)
----SINC.MAT(1KB)
----SVKERNEL.M(5KB)
----sublargesvc.m(3KB)
----chunkingint.m(5KB)
----svkernelv.m(2KB)
----SVKERNEL.asv(4KB)
----SVCINFO.asv(1KB)
----Multiclassification.m(397B)
----IRIS1V23.MAT(3KB)
----multisvc.m(4KB)
----SUMSVR.M(4KB)
----SVR.asv(4KB)
----uiregress.m(5KB)
----BINOMIAL.M(376B)
----SOUTPUT.M(1KB)
----SVOUTPUT.M(1KB)
----binomimao.m(359B)
----SVRPLOT.M(2KB)
----CHUNKING,M.m(1KB)
----SVTOL.M(406B)
----SVCINFO.M(1KB)
----ANS.M(117B)
----adfd.m(2KB)
----SVKERNEL1.M(5KB)
----centrefig.m(144B)
----example.m(4KB)
----svdatanorm.m(1KB)
----sumsvroutput.m(752B)
----SVC.asv(3KB)
----OSUNA.M(8KB)
----knnclassification.m(2KB)
----example.asv(4KB)
----SVC.M(3KB)
----sumkernel.m(1KB)
----svroutput.m(716B)
----NOBIAS.M(483B)
----SVCERROR.M(842B)
----EXAMPLE.MAT(744B)
----OSUNAINT.M(8KB)
----UICLASS.MAT(12KB)
----README(238B)
----sublargesvc.asv(3KB)
----NLINSEP.MAT(712B)
----UICLASS.M(5KB)
----softmargin.m(316B)
----CMAP.MAT(2KB)
----SVR.M(4KB)
----svcoutput.m(978B)
----IRIS2V13.MAT(3KB)
----SVCPLOT.M(3KB)
----TITANIUM.MAT(1KB)
----LINSEP.MAT(672B)
----OLDSVC.M(3KB)
www.pudn.com.txt

网友评论

  • 很好的学习资料,很适合初学者
  • 很好用,但我只熟悉java代码,这个看的不是很懂,谢谢楼主分享
  • 为了解决数据挖掘作业的问题,下载了看了一下,但是感觉量太大,一时还没有看明白,不过感觉还是挺不错的。如果需要深入研究的话,还是可以看看的。
  • 同一楼 还行吧
  • 英文注释,代码很多,看不太懂