文件名称：分析窗口示意图-matlab应用大全
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更新时间：2024-07-29 14:25:36
地理信息系统
图 5.4 分析窗口示意图 对于具体问题的分析过程中，不限于以上几种类型的窗口，分析者可以根据自己的需 要对分析窗口进行设计。 5. 栅格数据统计与量算 需要了解一组栅格数据的整体特征和态势时，我们通常对其进行统计分析。例如，对 于一副 DEM，统计分析其最大高程、最低高程、平均高程以及某给定高程出现的频率，就 可以数据有一个整体的了解。统计分析的目的是为了解数据分布的趋势或者通过趋势的了 解回归拟合出某些空间属性之间的关系，以把握空间属性之间的关系和规律。栅格数据常 规的统计分析主要指对数据集合的最大值、最小值、均值、中值、总和、方差、频数、众 数、范围等参数进行分析。空间信息的自动化量算是地理信息系统所具有的重要功能，也 是进行空间分析的定量化基础。栅格数据模型由于自身的特点很容易进行类似面积和体积 等属性的量算。例如在 DEM 上，要计算某种属性地形所占的面积，只需要统计出这种属 性地形所占的栅格数乘以其栅格分辨率就可以得到面积；要求某一区域的体积，只需把对 应栅格的高程累加即可，计算快捷方便。在工程土方计算、水库库容估计这种方法经常使 用。 6.2.2 矢量数据分析方法 与栅格数据分析处理方法相比， 矢量数据一般不存在模式化的分析处理方法， 而表 现为处理方法的多样性与复杂性。以下选择几种最为常见的分析类型，说明矢量数据分析 处理的基本原理与方法。 1. 矢量数据包含分析 确定要素之间是否存在着直接的联系，即矢量点、线、面之间是否存在空间位置上的 联系，这是地理信息分析处理中常要提出的问题，也是在地理信息系统中实现图形、属性 对位检索的前提条件与基本的分析方法。例如，若在计算机屏幕上利用鼠标点击对应的点 状、线状或面状图形，查询其对应的属性信息；或需要确定点状居民地与线状河流或面状 地类之间的空间关系（如是否相邻或包含），都需要利用矢量数据的包含分析与数据处理方 法。例如，要确定某座山脉属于哪个行政区；要测定某条断裂线经过哪些城市建筑，都需 要通过 GIS 信息分析方法中对已有矢量数据的包含分析来实现以上目标。 在包含分析的具体算法中，点与点、点与线的包含分析一般均可以分别通过先计算点 到点，点到线之间的距离，然后，利用最小距离阈值判断包含的结果。点与面之间的包含 分析，可以通过铅垂线算法来解决。 利用包含分析方法，还可以解决地图的自动分色，地图内容从面向点的制图综合，面 6