半变异/协方差函数云识别离群值图-matlab应用大全

时间:2021-07-09 20:39:17
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文件名称:半变异/协方差函数云识别离群值图-matlab应用大全
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更新时间:2021-07-09 20:39:17
地理信息系统 图 10.21 半变异/协方差函数云识别离群值图 3. 用 Voronoi 图查找局部离群值 用聚类和熵的方法生成的 Voronoi 图可用来帮助识别可能的离群值。熵值是量度相邻 单元相异性的指标。通常,距离近的事物比距离远的事物具有更大的相似性。因此,局部 离群值可以通过高熵值的区域识别出来。同样的原理,聚类方法也可将那些与它们周围单 元不相同的单元识别出来。 (1) 在 ArcMap 目录表中点击需要进行数据检测分析的点要素层。 (2) 单击 Geostatistical Analyst 模块的下拉箭头选择 Explore Data 并点击 Voronoi Map 命令。 (3) 选择 Type 类型为 TQR; (4) 选择 Voronoi Map 图中颜色和周围所有邻接面域颜色皆然不同的面域,如图 10.22 中 的晕线所示区域,这些面域所代表的点可能就是离群值点。 21

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