文件名称：Kaggle_Otto_Product_Classification:Kaggle Otto Group 产品分类
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 15:37:24
R
Kaggle Otto Group 产品分类 介绍 该解决方案在 Kaggle 的竞赛中排名 187/3514。 比赛目标是基于 93 个匿名计数向量将项目分为 9 个产品类别。 这是 Kaggle 举办的最大型比赛之一，论坛上发布了几个高性能基准。 我个人的目标是学习 xgboost 包并熟悉深度学习。 碰巧和使用这些贡献了基准。 算法 xgboost 深度学习 特征 我没有尝试做太多，因为我对调整 xgboost 和神经网络更感兴趣。 平均计数 零计数 依赖关系 R 版本 3.1+ R包 数据表 xgboost 水 跑步 需要在 Data 子目录中解压 train.csv 和 test.csv。 运行主。
【文件预览】：
Kaggle_Otto_Product_Classification-master
----main.R(481B)
----xgboost.R(1KB)
----README.md(1KB)
----h2o.R(1KB)
----submit.R(346B)
----.gitignore(173B)
----read_data.R(696B)