文件名称：micronet:micronet，一个模型压缩和部署库。 压缩
文件大小：429KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 15:49:38
pytorch pruning convolutional-networks quantization xnor-net
micronet "目前在深度学习领域分类两个派别，一派为学院派，研究强大、复杂的模型网络和实验方法，为了追求更高的性能；另一派为工程派，旨在将算法更稳定、高效的落地在硬件平台上，效率是其追求的目标。复杂的模型固然具有更好的性能，但是高额的存储空间、计算资源消耗是使其难以有效的应用在各硬件平台上的重要原因。所以，深度神经网络日益增长的规模为深度学习在移动端的部署带来了巨大的挑战，深度学习模型压缩与部署成为了学术界和工业界都重点关注的研究领域之一" 项目简介 micronet, a model compression and deploy lib. 压缩 量化：High-Bit(>2b): QAT, PTQ, QAFT; Low-Bit(≤2b)/Ternary and Binary: QAT 剪枝：正常、规整、分组卷积结构剪枝 针对特征(A)二值量化的BN融合(训练量化后，BN参数 —>
【文件预览】：
micronet-master
----setup.py(861B)
----.gitignore(2KB)
----requirements.txt(30B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(30KB)
----micronet()
--------readme_imgs()
--------data()
--------__init__.py(6KB)
--------compression()
--------models()
--------deploy()