文件名称：micronet，一个模型压缩和部署库。-Python开发
文件大小：430KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 08:29:21
Python Deep Learning
micronet, a model compression and deploy lib. compression: 1、quantization: quantization-aware-training(QAT), High-Bit(>2b)(DoReFa/Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference)、Low-Bit(≤2b)/Ternary and Binary(TWN/BNN/XNOR-Net); post-training-quantization(PTQ), 8-bit(tensorrt); micronet "目前在深度学习领域分类两个派别，一派为学院派，研究强大、复杂的模型网络和实验方法，为了追求更高的性能；另一派为工程派，旨在将算法更稳定、高效的落地在硬件平台上，效率是其追求的目标。复杂的模型固然具有更好的性能，但是高额的存储空间、计算资源消耗是使其难以有效的应用在各硬件平台上的重要原因。所以，深度神经网络日益增长的规模为深度学
【文件预览】：
micronet-master
----setup.py(861B)
----.gitignore(2KB)
----requirements.txt(30B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(31KB)
----micronet()
--------readme_imgs()
--------data()
--------__init__.py(6KB)
--------compression()
--------models()
--------deploy()