一、题意
给定一个区间[a, b]（注意输入的时候可能a > b，所以，在数据输入后，要先比较a和b，如果a > b，交换a和b的值），统计这个区间里面，数位上有多少个0、多少个1、……、多少个9。
二、思路
第一种：数位DP。dfs函数的参数列表为：
int pos：当前处理的数位所在的位置；
int val：当前统计的数值（0——9）；
int amt：从最高位开始到当前位置的前一个位置（因为当前位置还没开始统计），val的数量。
bool lead：是否有前导0。因为这题要统计0的个数，前导0对结果是有影响的，所以需要做限制。
bool limit：当前数位的最大值是否受前一位限制。
dp[15][10][15]：记忆化当前从当前状态出发往下搜索得到的结果。dp[pos][val][amt]表示：从 ”从最高位到当前位pos的前一个位置为止，待统计数值为val，已统计的val的个数为amt（是从最高位到当前位置pos的前一个位置已统计的val的个数）“ 的这种状态开始往下搜索所能得到的结果（这个结果就是从pos位置开始搜索到最后一个位置所能得到的val的个数。注意，是搜索，而不是对某一个特定的数）。没明白的再重新看一遍这段话，再次强调，我们的dp数组、amt等变量做的统计都是从最高位到当前位的前一个位置之间的。因为当前位置pos的这个数位上的值还没有开始统计。
关于上述的dp数组的设计，我之前看过别人的一篇博客，还和博主讨论一番，当时也是迷迷糊糊似懂非懂的。今天再次做这个题，终于明白了为什么这样设计是正确的。当limit == false && lead == false时（这是dp记忆化的前提），不管你前面（从最高位到当前位的前一个位置之间）的amt个val值怎么排列，只要你到当前位置pos时limit == false而且lead
== false，那么，从当前位置pos一直到最低位之间的数值都可以进行任意的排列组合，自然搜索得到的结果的相同的，所以可以用记忆化最开始第一次搜索得到的结果。比如：当前pos在最高位的后三个位置，统计的数值是0，不管你的前缀是110……还是101……，只要你的limit == false而且lead == false，那后面的所有数位就可以任意排列组合，那么，当我第一次已110……前缀往下搜索得到结果以后，使用dp数组记忆化一下，再当我用101……前缀去往下搜索时，得到的结果肯定和以110……前缀往下搜索得到的结果相同，所以可以直接去dp数组里面取出结果。
第二种：网上最为流行的，按权来统计数位。
三、源代码
第一种：
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<cctype>
#include<algorithm>
#include<utility>
#include<vector>
#include<set>
#include<map>
#include<stack>
#include<queue>
using namespace std;
typedef __int64 LL;
int digit[15], dn;
LL dp[15][10][15], ans[2][10];
LL dfs(int pos, int val, int amt, bool lead, bool limit) {
if(pos == 0)return amt;
if(!limit && !lead && dp[pos][val][amt] != -1)return dp[pos][val][amt];
int top = limit ? digit[pos] : 9, t = 0;
LL ans = 0;
for(int i = 0; i <= top; ++i) {
if(val != i)t = amt;
else {
if(val == 0) {
if(lead)t = 0;
else t = amt + 1;
} else t = amt + 1;
}
ans += dfs(pos - 1, val, t, lead && i == 0, limit && i == top);
}
if(!limit && !lead)dp[pos][val][amt] = ans;
return ans;
}
void solve(LL x, int idx) {
if(x == 0)return;
memset(digit, 0, sizeof(digit));
dn = 0;
for(; x > 0; x /= 10) digit[++dn] = x % 10;
for(int i = 0; i < 10; ++i) ans[idx][i] = dfs(dn, i, 0, true, true);
}
int main() {
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("input.txt", "r", stdin);
#endif // ONLINE_JUDGE
memset(dp, -1, sizeof(dp));
LL a, b;
while(scanf("%I64d%I64d", &a, &b), a != 0 || b != 0) {
if(a > b)swap(a, b);
memset(ans, 0, sizeof(ans));
solve(a - 1, 0), solve(b, 1);
for(int i = 0; i < 10; ++i)printf("%I64d%c", ans[1][i] - ans[0][i], i < 9 ? ' ' : '\n');
}
return 0;
}
第二种思路的代码暂时先不贴上来。
四、对数位dp使用dfs方式的思考与总结
使用dfs方式搜索结果，实际上就是一棵十叉树，每一条从根节点到叶子节点的路径都是一个具体的数值。每一层节点都有一个层号，也就是我们的pos。当dfs的参数给定时，可以确定这棵树上的一个具体的节点，如果我们已经使用dp数组记忆了从这个节点开始往下搜索能得到的结果，那么，下次我们再到达这个节点时，直接返回dp数组的结果就好了。在最坏的情况下，这种记忆化的dfs会产生一棵”大十叉树“，也就是说，对于每一个给定的数值，都能在这棵树上找到一条路径。那么在这种情况下，当最顶上的根节点数值又很大时（不大的话直接用循环暴力解决得了），容易发生栈溢出以及超时（因为和暴力循环没多大区别）。所以，为了防止栈溢出，就必须做记忆化工作。