Python 检测系统时间,k8s版本,redis集群,etcd,mysql,ceph,kafka

时间:2021-08-19 17:48:15

一、概述

线上有一套k8s集群,部署了很多应用。现在需要对一些基础服务做一些常规检测,比如:

  • 系统时间,要求:k8s的每一个节点的时间,差值上下不超过2秒
  • k8s版本,要求:k8s的每一个节点的版本必须一致
  • redis集群,要求:1. 查看cluster nodes状态 2. AOF状态
  • etcd,要求:访问etcd的api,能获取到版本信息, 说明etcd服务正常
  • mysql,要求:获取mysql运行统计时间,能获取说明mysql服务正常
  • ceph,要求:使用ceph osd tree命令查看ceph节点信息
  • kafka,要求:使用生产者模式写入一个消息,消费者模式能得到同样的消息,则kafka服务正常

python远程执行命令

上面这么多要求,有一大部分,都需要远程执行命令。那么如何使用python来执行远程命令呢?

使用paramiko模块即可!

paramiko

安装paramiko模块

pip3 install paramiko

使用paramiko

这里,我封装了一个函数ssh2,代码如下:

import paramiko
def ssh2(ip, username, passwd, cmd):
"""
使用ssh连接远程服务器执行命令
:param username: 用户名
:param passwd: 密码
:param cmd: 执行的命令
:return:
"""
try:
ssh = paramiko.SSHClient() # 创建一个新的SSHClient实例
# 设置host key,如果在"known_hosts"中没有保存相关的信息,SSHClient 默认行为是拒绝连接,会提示yes/no
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(ip, , username, passwd, timeout=) # 连接远程服务器,超时时间1秒
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd) # 执行命令
out = stdout.readlines() # 执行结果,readlines会返回列表
ssh.close() # 关闭ssh连接
return out
except Exception as e:
print(e)
return False

执行此函数,会返回一个列表。因为是使用readlines,将结果转换为列表了!

如果执行时,输出:

Please use EllipticCurvePublicKey.public_bytes to obtain both compressed and uncompressed point encoding.

原因

paramiko 2.4.2 依赖 cryptography,而最新的cryptography==2.5里有一些弃用的API。

解决

删掉cryptography,安装2.4.2,就不会报错了。

pip uninstall cryptography
pip install cryptography==2.4.

本文参考链接:

https://blog.51cto.com/wangfeng7399/2376115

二、系统时间

获取时间戳

我们需要获取多台服务器的时间,并且还需要对比时间差。那么最简单办法,就是获取时间戳,它是一段数字,那么数字之间,就可以做减法了!

使用 date +%s 命令,就可以获取时间戳了

root@localhost:~# date +%s

对比思路

怎么去对比,每一天服务器的时间戳呢?上面已经获取到时间戳了,关键问题是,如何对比?

构造字典

这里需要构造一个数据字典,将每一台服务器的ip以及时间戳存储一下,数据格式如下:

{
'ip地址': 时间戳,
...
}

对比数据

首先从字典里面取出第一个值,由于python 3.5是无需的,所以取出的数据,每次可能不一样。不过没有关系,取出之后,再删除即可!

然后将取出的第一个值,和字典中的其他值,做对比即可!注意:时间戳要转换为int类型才行!

完整代码

ntp.py

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-
import json
import paramiko
def ssh2(ip, username, passwd, cmd):
"""
使用ssh连接远程服务器执行命令
:param username: 用户名
:param passwd: 密码
:param cmd: 执行的命令
:return:
"""
try:
ssh = paramiko.SSHClient() # 创建一个新的SSHClient实例
# 设置host key,如果在"known_hosts"中没有保存相关的信息,SSHClient 默认行为是拒绝连接,会提示yes/no
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(ip, , username, passwd, timeout=) # 连接远程服务器,超时时间1秒
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd) # 执行命令
out = stdout.readlines() # 执行结果,readlines会返回列表
ssh.close() # 关闭ssh连接
return out
except Exception as e:
print(e)
return False # 服务器列表
ip_list = ["192.168.0.172","192.168.0.173"]
username = "root"
passwd = "root"
cmd = "date +%s" # 获取时间戳命令 result_dic = {} # 执行结果 for ip in ip_list: # 遍历ip列表
if not result_dic.get(ip):
# 添加键值对
res = ssh2(ip,username,passwd,cmd)
if res:
res = json.loads(res[])
result_dic[ip] = res
print("添加键值,ip: ", ip,"value: ",res)
else:
print("ssh连接服务器失败,ip: %s" %ip) print("结果字典",result_dic) # 获取第一个ip以及时间戳
first_ip = ""
first_val = "" for i in result_dic: # 遍历结果字典
# 获取第一个ip以及时间戳
first_ip = i
res = ssh2(i,username,passwd,cmd)
first_val = json.loads(res[])
print("第一个ip: ", i,"value: ",first_val) result_dic.pop(i) # 删除key,避免下面的for循环重复
break for ip in result_dic:
d_value = int(first_val) - int(result_dic[ip])
# 判断差值上下不超过2
if d_value <= - or d_value >= :
print("错误, 上下差值超过2 !!!","ip:",ip,"value:",d_value)
else:
print("正常",ip,"差值为: ",d_value)

执行脚本,输出如下:

添加键值,ip:  192.168.0.172 value:
添加键值,ip: 192.168.0.173 value:
...
第一个ip: 192.168.0.172 value:
正常 192.168.0.173 差值为:

三、k8s版本

获取版本

查看k8s版本,使用命令 kubectl version

root@localhost:~# kubectl version
Client Version: version.Info{Major:"", Minor:"", GitVersion:"v1.11.2", GitCommit:"bb9ffb1654d4a729bb4cec18ff088eacc153c239", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2018-08-07T23:17:28Z", GoVersion:"go1.10.3", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}

那么要获取到 "v1.11.2" ,还需要进一步过滤

root@localhost:~# kubectl version | awk '{print $5}' | cut -d ':' -f 2 | head -1 | cut -d ',' -f 1
"v1.11.2"

对比版本

使用上面的ssh2函数之后,输出的值,是这样的

["v1.11.2\n"]

这里会有一个换行符,为了避免这种问题,使用 json.loads() 反序列一下,就可以还原为 v1.11.2,连双引号也没有了!

完整代码

kube_v.py

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-
# 验证k8s版本 import json
import paramiko
def ssh2(ip, username, passwd, cmd):
"""
使用ssh连接远程服务器执行命令
:param username: 用户名
:param passwd: 密码
:param cmd: 执行的命令
:return:
"""
try:
ssh = paramiko.SSHClient() # 创建一个新的SSHClient实例
# 设置host key,如果在"known_hosts"中没有保存相关的信息,SSHClient 默认行为是拒绝连接,会提示yes/no
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(ip, , username, passwd, timeout=) # 连接远程服务器,超时时间1秒
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd) # 执行命令
out = stdout.readlines() # 执行结果,readlines会返回列表
ssh.close() # 关闭ssh连接
return out
except Exception as e:
print(e)
return False # 服务器列表
ip_list = ["192.168.0.172","192.168.0.173"]
username = "root"
passwd = "root" cmd = "kubectl version | awk '{print $5}' | cut -d ':' -f 2 | head -1 | cut -d ',' -f 1" # 获取时间戳命令
result_dic = {} # 执行结果 for ip in ip_list: # 遍历ip列表
if not result_dic.get(ip):
# 添加键值对
res = ssh2(ip,username,passwd,cmd)
# print("res",res)
if res: # 判断不为None
res = json.loads(res[]) # 反序列化第一行结果 result_dic[ip] = res
print("添加键值", ip,"value",res) print("结果字典",result_dic)
# 获取第一个ip以及时间戳
first_ip = ""
first_val = "" for i in result_dic: # 遍历结果字典
# 获取第一个ip以及时间戳
first_ip = i
first_val = ssh2(i,username,passwd,cmd) if first_val:
first_val = json.loads(first_val[])
print("第一个ip", i, "value", first_val) result_dic.pop(i) # 删除key,比较下面的for循环重复
break for ip in result_dic:
d_value = result_dic[ip]
# print("其他服务器,ip",ip,"value",d_value)
# 判断版本是否一致
if first_val == d_value:
print("正常", ip, "版本是", d_value)
else:
print("错误, 版本不一致!!!", "ip:", ip, "value:", d_value)

执行输出:

添加键值 192.168.0.172 value v1.11.2
添加键值 192.168.0.173 value v1.11.2
...
第一个ip 192.168.0.172 value v1.11.2
正常 192.168.0.173 版本是 v1.11.2

四、redis集群

cluster nodes

查看cluster nodes信息,使用命令

redis-cli -c -h 192.168.0.172 -p  cluster nodes

请确保服务器,已经安装了redis,可以执行redis-cli命令

执行输出:

2a77efc52a1dfec83130b908dbd3809e057956f6 192.168.0.172:@ slave c036906bf3079fa3da15ef43df545b17c3efa144    connected
db60724fdae507eda5d72fd1181559bc6da33097 192.168.0.169:@ slave ed5cfdfd021dcc821fc0749d318e8ac420cc5c14 connected
ed5cfdfd021dcc821fc0749d318e8ac420cc5c14 192.168.0.143:@ myself,master - connected -
d4f928c75a2a17d9c30ec77115628eb1840f6ee4 192.168.0.171:@ slave b8c692d0eff3a5d1ee059878a4213844c6d82ddf connected
b8c692d0eff3a5d1ee059878a4213844c6d82ddf 192.168.0.170:@ master - connected -
c036906bf3079fa3da15ef43df545b17c3efa144 192.168.0.168:@ master - connected -

从上面的输出信息,可以看出,有3个master节点,3个slave节点。其中紫色部分,如果id一致,表示这是一组服务器!

请确保这一组服务器不能同时挂掉,否则会造成数据丢失!

默认redis集群要求至少6个节点,当redis集群中的master节点,挂掉一半时,集群不可用。

也就是说,目前有3个master节点,最多允许1台mater节点挂掉!

判断依据

还有一点,当有任意一个节点状态为fail时,也表示集群不正常!说明:mater节点已经挂掉了一半!

因此,使用python来判断集群是否状态的关键点,就是判断状态中是否有fail即可!

aof状态

在redis.conf配置文件中, 有一个参数 appendonly ,表示是否开启aof,默认是关闭的。

那么使用redis-cli可以获取它的状态

redis-cli -c -h 192.168.0.172 -p  config get appendonly

执行输出:

) "appendonly"
) "no"

上面这段输出,表示 没有开启aof

完整代码

redis.py

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-
# 检测redis集群 import paramiko def ssh2(ip, username, passwd, cmd):
"""
使用ssh连接远程服务器执行命令
:param username: 用户名
:param passwd: 密码
:param cmd: 执行的命令
:return:
"""
try:
ssh = paramiko.SSHClient() # 创建一个新的SSHClient实例
# 设置host key,如果在"known_hosts"中没有保存相关的信息,SSHClient 默认行为是拒绝连接,会提示yes/no
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(ip, , username, passwd, timeout=) # 连接远程服务器,超时时间1秒
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd) # 执行命令
out = stdout.readlines() # 执行结果,readlines会返回列表
ssh.close() # 关闭ssh连接
return out
except Exception as e:
print(e)
return False # 服务器列表
redis_apps = ["192.168.0.168","192.168.0.172"] username = "root"
passwd = "root"
port = ""
cmd1 = "cluster nodes" # cluster nodes状态
cmd2 = "config get appendonly" # AOF状态 result_dic = {} # 执行结果 for ip in redis_apps: # 遍历ip列表
if not result_dic.get(ip):
result_dic[ip] = {}
# nodes
if not result_dic[ip].get('nodes'):
# 添加键值对,统一由192.168.0.167这台服务器执行redis-cli,因为它安装了redis-cli
res = ssh2("192.168.0.167",username,passwd,"redis-cli -c -h {} -p {} {}".format(ip,port,cmd1))
result_dic[ip]['nodes'] = res
print("添加键值,ip: ", ip,"value: ",res) # aof
if not result_dic[ip].get('aof'):
# 添加键值对
res = ssh2("192.168.0.167",username,passwd,"redis-cli -c -h {} -p {} {}".format(ip,port,cmd2))
# print(res,type(res))
res = res[].split("\n")[] # 获取选项值
result_dic[ip]['aof'] = res
print("添加键值,ip: ", ip,"value: ",res) print("结果字典",result_dic) # 标志位
flag_nodes = True
for i in result_dic:
for j in result_dic[i]['nodes']: # 遍历结果列表
if "fail" in j: # 判断是否有fail状态
print("状态异常: ",j)
flag_nodes = False # 判断标志位
if flag_nodes:
print("redis cluster nodes 状态正常")
else:
print("redis cluster nodes 状态异常") # 输出aof状态
print("redis aof状态如下: ")
for i in result_dic:
print("ip: {} 状态: {}".format(i,result_dic[i]['aof']))

执行程序,输出:

添加键值,ip:  192.168.0.168 value: [...]
...
redis cluster nodes 状态正常
redis aof状态如下:
ip: 192.168.0.168 状态: no
ip: 192.168.0.172 状态: no

五、etcd

etcd api

判断etcd工作是否正常,只需要能访问到api地址,就说明正常,url如下:

http://192.168.0.169:2380/version

完整代码

etcd.py

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-
# 检测etcd状态 import json
import requests etcd_list = ["192.168.0.169","192.168.0.168","192.168.0.167"] for ip in etcd_list:
# 访问api接口,查看版本
response=requests.get('http://%s:2380/version' %ip)
# print(response.content)
res = (response.content).decode('utf-8')
res_dict = json.loads(res)
# print(res_dict,type(res_dict))
print("ip: {} etcd版本为: {}".format(ip,res_dict['etcdserver']))

执行输出:

ip: 192.168.0.169 etcd版本为: 3.3.
ip: 192.168.0.168 etcd版本为: 3.3.
ip: 192.168.0.167 etcd版本为: 3.3.

六、mysql

运行统计时间

查看mysql的运行统计时间,使用命令

show status like "uptime"

完整代码

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf- import pymysql conn = pymysql.connect(
host="192.168.0.179", # mysql ip地址
user="root",
passwd="root",
port= # mysql 端口号,注意:必须是int类型
) cur = conn.cursor() # 创建游标 # 查询当前MySQL本次启动后的运行统计时间
cur.execute('show status like "uptime"') data_all = cur.fetchall() # 获取执行的返回结果
print(data_all)

执行输出:

(('Uptime', ''),)

七、ceph

节点信息

查看节点信息,需要在 主节点操作

ceph osd tree

完整代码

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf- import paramiko def ssh2(ip, username, passwd, cmd):
"""
使用ssh连接远程服务器执行命令
:param username: 用户名
:param passwd: 密码
:param cmd: 执行的命令
:return:
"""
try:
ssh = paramiko.SSHClient() # 创建一个新的SSHClient实例
# 设置host key,如果在"known_hosts"中没有保存相关的信息,SSHClient 默认行为是拒绝连接,会提示yes/no
ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
ssh.connect(ip, , username, passwd, timeout=) # 连接远程服务器,超时时间1秒
stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd) # 执行命令
out = stdout.readlines() # 执行结果,readlines会返回列表
ssh.close() # 关闭ssh连接
return out
except Exception as e:
print(e)
return False svr_list = ["192.168.0.181"]
username = "root"
passwd = "root"
cmd = "ceph osd tree" # 查看节点信息 for ip in svr_list:
res = ssh2(ip,username,passwd,cmd)
print(ip,"节点信息如下:")
print("".join(res))

执行输出:

192.168.0.181 节点信息如下:
ID WEIGHT TYPE NAME UP/DOWN REWEIGHT PRIMARY-AFFINITY
- 1.02695 root default
- 0.18399 host xx-node13
0.18399 osd. up 1.00000 1.00000
- 0.18399 host xx-node15
0.18399 osd. up 1.00000 1.00000
- 0.18399 host xx-node17
0.18399 osd. up 1.00000 1.00000
- 0.18399 host xx-node18
0.18399 osd. up 1.00000 1.00000
- 0.10699 host xx-node19
0.10699 osd. up 1.00000 1.00000
- 0.18399 host xx-node14
0.18399 osd. up 1.00000 1.00000

八、kafka

创建topic

手动创建名为test的topic

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper zookeeper-.default.svc.cluster.local:,zookeeper-.default.svc.cluster.local:,zookeeper-.default.svc.cluster.local: --topic test --partitions  --replication-factor 

因为python中的kakfa包无法直接创建 topic,所以需要手动创建

完整代码

由于线上kafka启动了ACL,那么请确保相关用户设置了ACL规则,关于acl的配置,请参考链接:

https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/10110389.html

为了方便,这里直接使用超级用户。注意:超级用户是不需要设置ACL规则的,拥有所有权限

#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
# 注意:需要手动创建topic才行执行此脚本 import time
from kafka import KafkaProducer
from kafka import KafkaConsumer class KafkaClient(object): # kafka客户端程序
def __init__(self, kafka_server, port, topic,content,username,password):
self.kafka_server = kafka_server # kafka服务器ip地址
self.port = port # kafka端口
self.topic = topic # topic名
self.content = content # 发送内容
self.username = username
self.password = password def producer(self):
"""
生产者模式
:return: object
""" # 连接kafka服务器,比如['192.138.150.193:9092']
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['%s:%s' % (self.kafka_server, self.port)],
security_protocol="SASL_PLAINTEXT", # 指定SASL安全协议
sasl_mechanism='PLAIN', # 配置SASL机制
sasl_plain_username=self.username, # 认证用户名
sasl_plain_password=self.password, # 密码
) producer.send(self.topic, self.content) # 发送消息,必须是二进制
producer.flush() # flush确保所有meg都传送给broker
producer.close()
return producer def consumer(self):
"""
消费者模式
:return: object
""" # 连接kafka,指定组为test_group
consumer = KafkaConsumer(topic, group_id='test_group', bootstrap_servers=['%s:%s' % (kafka_server, port)],
sasl_mechanism="PLAIN",
security_protocol='SASL_PLAINTEXT',
sasl_plain_username=self.username,
sasl_plain_password=self.password,
) return consumer
# for msg in consumer:
# recv = "%s:%d:%d: key=%s value=%s" % (msg.topic, msg.partition, msg.offset, msg.key, msg.value)
# print(recv) def main(self):
startime = time.time() # 开始时间 client = KafkaClient(self.kafka_server, self.port, self.topic, self.content,self.username,self.password) # 实例化客户端
client.producer() # 执行生产者
print('执行生产者')
consumer = client.consumer() # 执行消费者
print('执行消费者')
print('等待结果....')
flag = False for msg in consumer:
# recv = "%s:%d:%d: key=%s value=%s" % (msg.topic, msg.partition, msg.offset, msg.key, msg.value)
# 判断生产的消息和消费的消息是否一致
print(msg.value)
# print(self.content)
if msg.value == self.content:
flag = True
break consumer.close() # 关闭消费者对象
endtime = time.time() # 结束时间 if flag:
# %.2f %(xx) 表示保留小数点2位
return "kafka验证消息成功,花费时间", '%.2f 秒' % (endtime - startime)
else:
return "kafka验证消息失败,花费时间", '%.2f 秒' % (endtime - startime) if __name__ == '__main__':
kafka_server = "kafka-1.default.svc.cluster.local"
port = ""
topic = "test"
# 测试消息
content = "hello honey".encode('utf-8') username = "admin"
password = "admin" client = KafkaClient(kafka_server,port,topic,content,username,password) # 实例化客户端
print(client.main())

执行程序,输出:

执行生产者
执行消费者
等待结果....
b'hello honey'
('kafka验证消息成功,花费时间', '3.61 秒')

注意:第一次执行时,会卡住1分钟。多执行几次就会很快了,至于什么原因,不知道!

就是在执行这一行代码时,会卡住

for msg in consumer: