一个有趣的 SQL 查询
一个朋友有这样一个SQL查询需求：
有一个登录表(tmp_test)，包含用户ID(uid)和登录时间(login_time)。表结构如下：
*************************** 1. row ***************************
Field: uid
Type: int(10) unsigned
Null: NO
Key: MUL
Default: NULL
Extra:
*************************** 2. row ***************************
Field: login_time
Type: timestamp
Null: NO
Key: MUL
Default: 0000-00-00 00:00:00
Extra:
在写这个SQL时，发现一些很有意思东西，也许对大家写SQL有帮助，因此记录一下。
- 基本思路 Loop Join
首先想到的思路是一个类似于Loop Join的方法：
A. 取出2012-1-1到2012-1-11的每一条记录.
B. 对取出的每一条记录，再去表中查询这个用户的接下来6天的记录。
如果总数为6条记录，则满足连续7天的条件
- Range Join
Loop Join的思路可以通过一个Join语句来实现。姑且称之为Range Join。通常join时，使用的都是
等值join. 如果join列的值是唯一的，那么就是左表的一条记录对应右表的一条记录。而Range Join
中，左表的一行数据对应右表的一个范围内的所有记录。
SQL 语句为：
SELECT DISTINCT t.uid FROM tmp_test AS t JOIN tmp_test AS t1
ON date(t.login_time) + 1 <= date(t1.login_time) AND
date(t.login_time) + 7 > date(t1.login_time) AND
t.uid = t1.uid
WHERE t.login_time BETWEEN ’2012-1-1 00:00:00′ AND ’2012-1-11 23:59:59′ AND
t1.login_time >= ’2012-1-2′ AND t.login_time < ’2012-1-18′(可去掉）
- COUNT(DISTINCT)
“计算连续7天”,可以通过GROUP BY分组和COUNT()来完成。因为一个用户在1天内可能会有多次登录，
这里需要使用(COUNT DISTINCT）. SQL 语句为：
GROUP BY t.login_time, t.uid
HAVING COUNT(DISTINCT date(t1.login_time))=6
- BIT_OR
考虑到DISTINCT操作需要缓存数据，就想到了用bit逻辑运算（可能会效率高一些)。因为连续的七天
与第一天的差分别为，1,2,3,4,5,6,7.可以分别用1-7bit位来表示。根据这个特点，可以对分组中
的每一行进行或(|)运算.如果最后的值等于b’1111110′(6个1）.那么就是连续的7天。这个办法可以
避免DISTINC操作。没想到MySQL中真的有了bit操作的聚合函数。BIT_OR就是我们要用的。
SQL 语句为：
GROUP BY t.login_time, t.uid
HAVING BIT_OR(1 << datediff(t1.login_time, t.login_time)) = b’1111110′;
- 去掉Range Join
虽说上面的思路实现了这个查询要求，但是由于使用了Range Join,效率并不好。在对uid建索引的情
况下，大约需要3.5s(总共约50000条记录). 有没有更好的方法呢？
受BIT_OR的启发，可以通过单表扫描，用bit位来记录每个用户2012-1-1至2012-1-17是否有登录。
然后根据这个值来判断是否有连续7天的情况。
我们需要一个辅助的函数来进行bit的运算：
DELIMITER |
/* 判断一个Bit序列中，是否存在若干个连续的1 */
/* 参数bits: bit序列*/
/* 参数trait: 指定的若干连续的1.如b’111111‘ */
CREATE FUNCTION bits_find_N1(bits BIGINT, trait BIGINT)
RETURNS BOOL
BEGIN
WHILE bits <> 0 DO
IF ((bits & trait) = trait) THEN
RETURN TRUE;
END IF;
SET bits = bits >> 1;
END WHILE;
RETURN FALSE;
END|
DELIMITER ;
SQL 语句为：
SELECT uid AS bit FROM tmp_test
WHERE login_time BETWEEN ’2012-1-1 00:00:00′ AND ’2012-1-17 23:59:59′
GROUP BY uid
HAVING bits_find_N1(BIT_OR(1 << datediff(login_time, ’2012-1-1′)),
b’1111111′) IS TRUE;
这个语句效率还是比较好的，即使不对uid建索引，也只需约0.27s
- 超高效率的语句
下面是另一个朋友写的SQL，虽然有点复杂，但是效率超高，只需要约0.17s是这样的
SET @wy=0;
SELECT DISTINCT uid
FROM (SELECT MAX(date)-MIN(date) less,uid
FROM (SELECT date-rn diff, uid, date, rn
FROM (SELECT @wy:=@wy+1 rn, uid,
datediff(login_time,’1971-01-01′) date,login_time
FROM (SELECT date(login_time) login_time, uid FROM tmp_test
WHERE login_time>=’2012-01-01 00:00:00′ AND
login_time <’2012-01-18 00:00:00′
GROUP BY uid, date(login_time)
ORDER BY uid, date(login_time)
)x
)x
)x
GROUP BY diff,uid
)x
WHERE less>=6;
http://www.oschina.net/question/28_41179?sort=default&p=1
SELECT DISTINCT t.USER_ID FROM T_SD_COMMENT AS t JOIN T_SD_COMMENT AS t1
ON date(t.CREATE_TIME) + 1 <= date(t1.CREATE_TIME) AND
date(t.CREATE_TIME) + 7 > date(t1.CREATE_TIME) AND
t.USER_ID = t1.USER_ID
GROUP BY t.CREATE_TIME, t.USER_ID
HAVING( BIT_OR(1 << datediff(t1.CREATE_TIME, t.CREATE_TIME)) = b'' );
SELECT DISTINCT USER_ID
FROM (SELECT MAX(date) - MIN(date) AS less, USER_ID
FROM (SELECT date - rn AS diff, USER_ID , date, rn
FROM (SELECT @wy := @wy + 1 AS rn, USER_ID, datediff(CREATE_TIME, '1971-01-01') AS date, CREATE_TIME
FROM (SELECT date(CREATE_TIME) AS CREATE_TIME, USER_ID
FROM T_SD_COMMENT, (SELECT @wy := 0
) w
GROUP BY USER_ID, date(CREATE_TIME)
ORDER BY USER_ID, date(CREATE_TIME)
) x
) x
) x
GROUP BY diff, USER_ID
) x
WHERE less >= 6