上篇博客《Zookeeper开源客户端Curator之Master/Leader选举》介绍了Leader选举的使用方法。这边博客主要说明一下在分布式定时任务选举Leader执行的过程中需要考虑的事项。
我们都知道，通过Leader选举可以选举出一台机器来执行定时任务。这里有两种选择：
- 选出Leader之后，以后所有的定时任务都由此台机器执行。
- 每次到执行Job的时候重新进行一次竞选，成为Leader者进行执行。
针对以上两种情况就需要考虑一下问题：
- 第一种方案如果Leader选出之后，Leader在执行定时任务宕机，后面如何进行重新Leader选举；
- 第二种方案如果服务器的时间不一致如何处理？如果每台机器Job执行的时间不一致如何处理？如果任务执行的时间很短暂，Leader执行之后马上释放，后面因网络延迟等原因又获得Leader权限重新执行了任务，如何处理？
- 定时任务的幂等性保证。
以上问题在不同的业务场景下需要有不同的处理，在使用的过程中需要因场景而进行变通。