该系列
这篇文章是阶梯系列的一部分:通往T-SQL DML的阶梯。
通过使用SQL Server的Transact-SQL (T-SQL)方言，这个阶梯将为您提供如何使用SQL Server表数据的基本理解。DML是数据处理语言，是处理数据的语言的方面。它包括语句选择、插入、更新和删除。这个阶梯将提供一些SQL语言的历史和一些关于集合理论的一般概念。每个级别都将建立在之前的级别上，所以当您完成时，您将很好地理解如何从SQL Server中选择和修改数据。
在阶梯6中，我向您展示了如何使用ORDER BY子句对数据进行排序。这使您可以根据单个或多个列对详细记录进行排序。如果您希望在特定记录中查看数据，那么详细的数据非常好，但是有时候您需要将详细的数据汇总到汇总值中。总结您可以使用GROUP BY子句完成的数据。
有两种类型的GROUP BY子句。一种被称为简单的GROUP BY子句，另一种则提供了简单的概括，称为general GROUP BY子句。这两种类型的主要区别是简单的GROUP BY只包含GROUP BY子句，而general GROUP BY子句包含其他操作符，如ROLLUP和CUBE。
在本文中，我将介绍如何使用简单的group BY子句对数据进行分组。在后续的一篇文章中，我将讨论更复杂的general GROUP BY子句。
简单的GROUP BY子句
使用simple GROUP BY子句可以根据单个列、多个列或表达式聚合数据。根据GROUP BY子句中指定的列和/或表达式，只对每个惟一的值返回一个汇总行。当SQL Server通过子句处理一个组时，它通过惟一的列或表达式值对详细记录进行分组，然后根据选择列表中包含的聚合函数对每个集合进行总结。
为了更好地理解如何使用GROUP BY，让我们假设您有一个表，其中包含了不同商店的详细销售信息，您希望通过存储来总结总的销售额。您可以使用GROUP BY子句来聚合每个商店的总销售额。在本例中，您将分组的唯一列将是存储名称，而要聚合的列将是销售额。您的结果将显示每个惟一的存储名的一行，并且每个存储的行将包含该存储的销售额之和。
通过查询，SQL Server对哪些列可以包含在一个组的选择列表中有一些限制。查询组的选择列表中指定的每一列都需要归入以下类别之一:
•在GROUP BY子句中指定的列。
•在GROUP BY子句中指定的表达式。
•从聚合函数返回的值。
如果一个列不属于这些类别之一，那么当您试图通过查询运行您的组时，您将会得到一个错误。注意，GROUP BY子句中包含的列或表达式不需要在select列表中。
让我通过几个示例来帮助演示如何使用simple GROUP BY子句获得汇总值。
简单的GROUP BY子句的示例数据。
为了演示如何使用一个简单的GROUP BY子句，我需要构建一些示例数据。我提供了一个脚本来创建我的示例数据，这样您就可以运行本文提供的示例代码。使用清单1中的脚本构建并填充示例表。这里写图片描述
清单1:创建示例数据的脚本。
如果您查看清单1中的脚本，您会发现我创建了dbo。SalesTransaction表。然后，我将一些记录插入到这个表中。我将使用这个表来演示如何使用一个简单的GROUP BY子句来聚合数据。
按单个列分组。
使用清单1创建的示例表，第一个示例将使用GROUP BY子句来基于单个列汇总数据。清单2中的示例总结了基于StoreName列的示例数据。
清单2:基于单个列的组。
当清单2中的代码在我的示例表中执行时，将返回报告1中的以下汇总行。
报告1:基于单个列汇总样本数据。
如果您检查报告1中的输出，您可以看到，只有一个聚合行被返回，以获得每个独特的商店名称值。每个记录的商店销售数量都是通过使用SUM函数将每个商店的销售记录的总销售数量列相加来计算的。
分组由多个列
有时您需要开发一份报告，其中的数据需要由多个列进行分组。为了实现这一点，您需要做的就是在GROUP BY子句中添加额外的列。当在GROUP BY子句中指定多个列时，SQL Server将根据GROUP BY子句中各列的惟一组合值对详细行进行聚合。在清单3中，我通过在GROUP by子句中添加第二列，扩展了清单2中的查询。
清单3:基于单个列的组。
当我根据我的示例数据运行清单3中的代码时，我得到了报告2中的结果
报告2:运行清单1的输出。
在报告2中，您可以看到商店销售数量现在总结为商店名称和销售类型降序级别。还要注意，返回的聚合行不是按照GROUP BY子句中列的顺序排序的。如果我希望汇总数据以商店名称顺序出现，那么我将需要在SELECT语句中包含order BY子句。我将让您将订单添加到清单3中的代码以返回商店名称订单中的汇总数据。
在GROUP BY子句中使用表达式。
有时，您可能希望将数据分组，而不是特定的列或列集。例如，您可能希望根据一些VARCHAR列的前几个字符，或者仅仅是日期，或DATETIME列的月份来总结您的数据。SQL Server允许您在GROUP BY子句中指定表达式来完成此操作。表达式可以是基于正在聚合的详细记录集中的列的任何有效表达式。为了演示如何在GROUP BY子句中使用表达式，请查看清单4中的代码。
清单4:基于单个列的组。
在清单4中，SELECT语句将基于表达式的数据分组，在本例中为转换函数。如果在GROUP BY子句中使用表达式，则必须在SELECT列表中使用相同的表达式。CONVERT函数将解析SalesDateTime列，并只返回该列的日期部分。使用GROUP BY子句中的CONVERT函数，可以根据不同销售记录的实际日期对销售数据进行汇总。通过这样做，我可以总结我的示例，以获得所有商店的总销售额，如报告3所示。
报告3:根据表达式汇总数据时输出。
使用表达式可以让您以编程方式识别您的详细数据的哪些部分将被用于聚合数据。
有条款
如果您使用GROUP BY子句聚合数据，您可能希望不返回所有聚合的值。相反，您可能只想返回聚合值的一个子集。可以使用HAVING子句来选择性地识别您想要从组中返回的聚合值。
通常，当我们选择数据时，我们使用WHERE子句来限制返回的行。惟一的问题是WHERE子句操作行值，而不是聚合值。因此，WHERE子句不能使用GROUP by子句创建的聚合值。但是，在GROUP BY子句后面添加一个HAVING子句为您提供了一种指定条件来确定您想要返回的特定汇总值的方法。为了更好地理解这一点，我来举几个例子。
在查看商店销售数据时，有一个常见的条款可能用于确定没有达到特定销售限额的商店。如果您想找到所有不满足最低销售金额的商店，您可以使用清单5中的代码来实现。
清单5:使用HAVING子句限制结果集。
在清单5中，我将结果集限制为那些累计总销售额小于1000.00的商店。在我这个简单的例子中，您会发现“计算机书籍和软件”的商店名称是唯一一个没有达到$1000.00的销售配额数量的商店。
HAVING子句可以用于未聚合的列。如果您希望根据GROUP BY子句中使用的任何列的特定值来限制返回的行，那么您也可以这样做，清单6演示了这一点。
清单6:基于分组的列限制结果集。
在清单6中，我只希望看到在他们的商店名称中有“Outlet”或“Books”的商店的汇总数据，这个例子还表明在HAVING子句中可以有多个条件。另一种方法是考虑WHERE和HAVING之间的区别，即WHERE子句在数据被聚合之前过滤掉数据行，而HAVING子句在应用程序组之后过滤出聚集的行。
用简单的GROUP BY子句汇总数据。
在本文中，我向您展示了如何使用简单的GROUP BY子句来总结您的数据。我讨论了如何使用单个列、多个列以及GROUP BY子句中的表达式来总结详细数据。通过使用我所演示的内容，您现在应该能够构建一个简单的GROUP By子句来总结您的数据，并且可以选择使用have来过滤汇总数据。
在我的下一篇文章中，我将扩展我对GROUP BY子句的讨论。在这篇后续文章中，我将向您展示如何使用多维数据集和ROLLUP操作符来生成额外的汇总数据，如子总数和总值。
