ubuntu16.04下配置JDK 1.8+安装Java EE，并实现最大子数组算法

软工第二次作业：

1、在个人电脑中安装一个集成开发环境（Microsoft Visual Studio、Eclipse或其它工具均可），要求该环境能够提供单元自动测试功能；

2、记录安装过程，并将全部内容发表在博客中；

3、实现最大子数组和算法，并将该段代码上传至Coding.net系统中；

4、自行选择合适的覆盖标准并设计测试用例对该段代码进行测试，并将测试结果发布在博客中，结果以如下表格形式完成。

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本文为干货，希望有用，欢迎评论。

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由于我的labtop上安装的是ubuntu16.04系统，其上不支持VS，固决定安装Eclipse以便日后开发。下面介绍ubuntu16.04系统下安装Eclipse的具体步骤：

• 下载jdk：jdk-8u101-linux-x64.tar.gz
• 下载Eclipse:eclipse-jee-luna-SR2-linux-gtk-x86_64.tar.gz（下载资源可移步官网）
• 将jdk解压到/usr/local文件夹中。双击压缩文件解压到/home目录下，后将文件通过终端命令转移到/usr/local目录下：mkdir /usr/local———创建一个新文件夹

（另外可以直接用终端命令sudo tar zxvf jdk-8u101-linux-x64.tar.gz -C /usr/local达到上述目的。需要注意的是网上下载的压缩文件默认保存在/home/download下，如果直接用上述命令从这一目录解压文件到目标目录下，就会提示找不到这一文件，我试着先把文件解压到/home下，再通过root权限移动文件，结果就成功了，至于原因还请知道的大神不吝赐教～）

• 配置jdk环境变量。命令：sudo vim /etc/profile———使用vim打开文件，并在文件尾添加如下语句：

JAVA_HOME=/opt/jvm/jdk1..0_77

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

查看是否安装成功：java -version，若显示如下，则说明安装成功。

• 安装Eclipse。将其用同样的方法解压到/usr/local文件夹中。
• 创建Eclipse桌面快捷方式。在中端输入：sudo gedit /usr/share/applications/eclipse.desktop——弹出文本编辑器，忽略终端警告，在文本编辑器中输入：

[Desktop Entry]

Type=Application

Name=Eclipse

Comment=Eclipse Integrated Development Environment

Icon=/usr/lib/eclipse/icon.xpm

Exec=/usr/lib/eclipse/eclipse

Terminal=false

保存并退出，安装完成。

• 之后在文件夹中找到eclipse图标，双击即可打开。

（补充：在这里安利一款linux下功能强大的截图软件ksnapshot。在命令行输入：sudo apt-get install ksnapshot，等待安装完成之后就可以*自在的截屏了～）

另外，百度了一下什么叫“单元自动测试”，这里介绍的挺详细的：http://www.infoq.com/cn/articles/road-of-automated-unit-testing-practices/，但我还是一头雾水，有兴趣的朋友可以看一下。

最大子数组和算法实现以及单元测试

代码实现代码：

    package test;
    import java.util.*;
    public class MaxSubArraySum {
        public static void main(String []args) {
            int len, res;
            Scanner scan = new Scanner(System.in);
            len = scan.nextInt();
            int []a = new int [len];
            for(int i = 0; i < len; i++)
                a[i] = scan.nextInt();
            res = Method(a, len);
            System.out.println("该数组的最大子数组和为：" + res);
        }  

        static int Method(int []a, int len) {
            int i;
            int MaxSum = 0;
            int CurSum = 0;
            for(i = 0; i < len; i++){
                CurSum += a[i];
                if(CurSum > MaxSum)
                    MaxSum = CurSum;
                if(CurSum < 0)
                    CurSum = 0;
            }
            return MaxSum;
        }
    }

单元测试代码：

package test;

import static org.junit.Assert.*;

import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

public class MaxSubArraySumTest {

    @Before
    public void setUp() throws Exception {
    }

    @After
    public void tearDown() throws Exception {
    }

    @Test
    public void testMethod1() {
        int len = 5;
        int []a = {1,2,3,4,1};
        System.out.println("该数组的最大子数组和为：" + MaxSubArraySum.Method(a, len));
    }
    @Test
    public void testMethod2() {
        int len = 5;
        int []a = {1,2,3,-4,-1};
        System.out.println("该数组的最大子数组和为：" + MaxSubArraySum.Method(a, len));
    }
    @Test
    public void testMethod3() {
        int len = 4;
        int []a = {1 ,4 ,-5, 6};
        System.out.println("该数组的最大子数组和为：" + MaxSubArraySum.Method(a, len));
    }
    @Test
    public void testMethod4() {
        int len = 4;
        int []a = {1, 0, -1, 2, -1, 3};
        System.out.println("该数组的最大子数组和为：" + MaxSubArraySum.Method(a, len));
    }

}

运行结果：

代码托管：https://coding.net/u/Drogheda/p/SchoolWork/git/blob/master/README.md