一、图片相加
要叠加两张图片,使用cv2.add(),相加两幅图片的形状(高度、宽度、通道数)必须相同。numpy中可以直接用res = img1 + img2相加。但是两者的结果并不相同
import cv2
import numpy as np
x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10]) print(cv2.add(x, y)) # 250 + 10 = 260 => 255
print(x + y) # 250 + 10 = 260 % 256 = 4
[[255]]
[4]
如果是二值化图片(只有0和255两种值),两者结果是一样的。
二、图像混合
图像混合cv2.addWeighted()也是一种图片相加的操作,只不过两幅图片的权重不一样,γ相当于一个修正值:
dst = α × img1 + β × img2 + γ
img1 = cv2.imread('lena_small.jpg')
img2 = cv2.imread('opencv-logo-white.png') res = cv2.addWeighted(img1, 0.6, img2, 0.4, 0)
cv2.imshow('res', res)
cv2.waitKey(0)
当α和β都等于1时,就相当于图片相加
三、按位操作
如果将两幅图片直接相加会改变图片的颜色,如果用图像混合,则会改变图片的透明度,所以我们需要按位操作。首先需要了解一下掩膜(mask)这个概念
掩膜(mask):用一幅二值化图片对另外一幅图片进行局部遮挡,如下图:
实际上就是把原图中要放logo的区域抠出来,在把logo放进去就行了。
img1 = cv2.imread('lena.jpg')
img2 = cv2.imread('opencv-logo-white.png') # 把logo放在左上角,所以我们只关心这一块区域
rows, cols = img2.shape[:2]
roi = img1[:rows, :cols] # 创建掩膜
img2gray = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv2.bitwise_not(mask) # 保留除logo外的背景
img1_bg = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=mask_inv)
dst = cv2.add(img1_bg, img2) # 进行融合
img1[:rows, :cols] = dst # 融合后放在原图上 cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('dst.jpg', dst)
小结
1. cv2.add()用来叠加两幅图片,cv2.addWeighted()也是叠加两幅图片,但两幅图片的权重不一样
2. cv2.bitwise_and()
, cv2.bitwise_not()
, cv2.bitwise_or()
, cv2.bitwise_xor()分别按位与、非、或、异或运算。掩膜是用来对图片进行全局或局部的遮挡。
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