MongoDB三元素:
1 数据库: 和关系型数据库中数据库的层次相同，内部可以有多个集合。
2 集合: 相当于关系型数据库中的表，存储若干文档，结构不固定
3 文档: 相当于关系型数据库中的行，是Json扩展的Bson类型键值对数据
MongoDB常用的数据类型:
ObjectID:
键为_id的数据类型。是文档id，每个文档都有这个属性，默认的主键，保证每个文档唯一
可以自己指定_id的值，如果不指定，mongodb会自己维护
objectID是一个12字节的十六进制数：
前4字节是当前时间戳
接下来3字节是机器的ID
接下来2字节是mongodb的服务进程id
最后3字节是自增量
String:
字符串，最常用的数据类型，必须你是utf-8类型
Boolean:
存储布尔值 true或者false
Integer:
整数类型，可以是32位或64位与操作系统相适应
Double:
浮点数据类型。
Arrays:
数组或列表，多个值存到一个键
Object:
文档的数值类型，用于嵌入式文档
Null:
存储null值
Timestamp:
时间戳，表示从1970-1-1至今的秒数
Date:
时间，存储当前日期或者UNIX时间格式。
创建时间类型数据: new Data("YYYY-MM-DD")
集合命令:
创建集合(在使用的库里):
db.createCollection(集合名 [,选项] ) //选项是可以省略
创建一个不限制大小的集合stu:
db.createCollection("stu")
创建一个限制大小的集合stu:
db.createCollection("stu", {capped:true,size:10} )
//stu为集合的名字
//capped 为true表示限制数据总量大小 false不限制，默认为false
//size:10 表示最大能存10字节的数据，如果size小于256，都会默认创建256上限
//如果存入数据超出容量上限，会淘汰掉最先插入的数据
查看当前数据库的集合:
show collections
删除集合:
db.集合名.drop()
数据的操作:
1 插入数据:
db.集合名.insert(文档)
不指定_id的话mongodb帮我们维护
例如: db.stu.insert({name:"haha",gender:1})
也可以指定_id
例如: db.stu.insert({_id:'20171221',name:"哈哈",gender:1})
2 修改数据:
2.1 替换修改:
db.集合名.update(
<query>, //条件
<update>, //用该文档替换符合条件的文档来更新
{multi:<boolean>} //可选参数 默认false
//multi 为false 表示只更新第一条符合条件的数据
//multi 为true 表示所有数据都更新
)
例如:将年龄是18岁的名字改成老马，只修改第一条
db.stu.update(
{age:18}, //条件，年龄是18岁的数据
{name:"老马"} //这个文档会替换符合条件的文档做出更新，其他键值对都会丢失，只留下name
// multi 默认false 代表只更新第一条符合条件的
// {multi:true} 表示所有符合条件的数据都更新
)
2.2 指定键值对修改，不替换: $set:{}
例如:全部18岁的学生的名字改成老马，其他键值对不替换
db.stu.update(
{age:18}, //条件
{$set:{name:"老马"}}, //指定键值对修改，不丢失键值对
{multi:true} //所有符合条件的数据都修改
)
2.3 保存(如果文档的_id不存在，则新建一个，如果存在则是进行修改):
db.集合名.save(文档)
例如:db.stu.save({_id:'20160102','name':'yk',gender:1})
2.4 删除
db.集合名.remove(
<query>, //必填参数，删除条件
{justOne:<boolean>} //可选参数
//justOne 默认false，代表删除所有符合条件的文档
//justOne 设为true 代表删除第一条符合条件的文档
)
例如:
删除全部文档
db.stu.remove({]) //条件是必选参数，全部删除要传入空{}
删除年龄为18的学生，只删除一条
db.stu.remove({age:18},{justOne:true})
3 数据查询
基本查询 find():
db.集合名.find({条件}) //查询所有
db.集合名.findOne({条件}) //查询一条
db.集合名.find({条件}).pretty() //格式化查询结果
例如: 查询所有数据
db.stu.find({}) //查询所有数据
db.stu.find({age:18}).pretty() //年龄为18的格式化输出
3.1 比较运算符:
等于: 默认等于 没有特殊运算符
小于: $lt less than
小于等于: $lte less than equal
大于: $gt greater than
大于等于: $gte greater than equal
不等于: $ne not equal
例如:查询年龄大于18的学生:
db.stu.find({age:{$gt:18}})
3.2 逻辑运算符:
逻辑与: 默认就是与关系
逻辑或:$or:[{}]
例如:查询年龄大于18并且性别为1的学生
db.stu.find({ age:{$gt:18} , gender:1} )
例如:查询年龄大于18或者性别为0的学生
db.stu.find({ $or:[ {age:{$gt:18}},{gender:0} ] })
逻辑或和逻辑与一起使用:
查询年龄大于18或者名字是郭靖，并且性别为1
db.stu.find( { $or:[{age:{$gt:18}},{name:"郭靖"}] , gender:1 } )
3.3 范围运算符:
$in:[] 在其中:
年龄是18或者28的学生:
db.stu.find( { age:{$in:[18,28]} } )
$nin:[] 不在其中
年龄不是18或者28的学生:
db.stu.find( { age:{$nin:[18,28]} } )
3.4 正则表达式匹配 "/reg /"或regex:"reg" :
查询姓黄的学生:
db.stu.find( {name: /^黄/ } ) 或者 db.stu.find( {name:{$regex:"^黄"}} )
3.5 自定义(函数)查询$where
mongodb的终端实际上也是js的编译器，利用js匿名函数
db.stu.find({
$where:js匿名函数{
//必须返回一个bool类型的值 是查询条件
return 条件
}
})
例如:查询年龄大于30的学生
db.stu.find({
$where:function(){
return this.age>30;
}
})
3.6 limit和skip:
db.集合.find().limit(num):只显示查询结果的前num条
db.集合.find().skip(num):越过前num条数据从下一条开始显示
可以联合使用:
db.stu.find({}).skip(5).limit(3)
// 越过前5条从第6条开始显示3条
db.stu.find({}).limit(3).skip(5)
//skip和limit挑换顺序执行效果是一样的
3.7 投影(指定字段显示查询结果):
db.集合.find({条件},{ 字段1:1,字段2:1,字段3:0 })
//条件后跟一个参数，0代表在查询结果中不显示 1代表显示
例如:只查看姓名和性别:
db.stu.find({},{name:1 , gender:1 })
// _id 是默认会显示出来的，如果要不显示_id 需要特殊指定
// 投影设为1后 除了_id 其他的参数都是默认显示的
不显示_id:
db.stu.find({},{_id:0,name:1})
3.8 排序 sort() :
db.集合.find().sort({字段1:1,字段2:-1})
// 指定字段排序，1代表升序，-1代表降序
例如:根据年龄升序、性别降序排序
db.stu.find({}).sort({age:1,gender:-1})
3.9 统计个数 count():
db.集合.find({条件}).count()
或 db.集合.count({条件})
例如: 统计男生人数
db.stu.find({gender:1}).count()
或者db.stu.count({gender:1})
例如: 统计年龄大于18的男生
db.stu.count({age:{>:18}},gender:1)
3.10 消除重复 distinct() :
db.集合.distinct("字段",{条件})
例如: 查询年龄大于18的男生来自哪些省份
db.stu.distinct("hometown",{age:{>:18},gender:1})
