使用python爬虫爬取股票数据

时间:2022-05-30 15:25:37

前言:

编写一个爬虫脚本,用于爬取东方财富网的上海股票代码,并通过爬取百度股票的单个股票数据,将所有上海股票数据爬取下来并保存到本地文件中

系统环境:

64位win10系统,64位python3.6,IDE位pycharm

预备知识:

BeautifulSoup的基本知识,re正则表达式的基本知识

代码:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import traceback
import re
def getHTMLText(url):
try:
user_agent = '自己的浏览器头部信息'
headers = {'User-Agent': user_agent}
r = requests.get(url,headers = headers,timeout = 30)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
return r.text
except:
return "" def getStockList(lst,stock_list_url):
html = getHTMLText(stock_list_url)
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
a = soup.find_all('a')
for i in a:
try:
href = i.attrs['href']
lst.append(re.findall(r"sh\d{6}",href)[0])
#print(lst)
except:
continue def getStockInfo(lst,stock_info_url,fpath):
for stock in lst:
url = stock_info_url + stock + '.html'
html = getHTMLText(url)
try:
if html =="":
continue
infoDict = { }
soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
stockInfo = soup.find('div',attrs = {'class':'stock-bets'})
if stockInfo == None:
continue
#print(stockInfo)
name = stockInfo.find_all(attrs={'class':'bets-name'})[0]
#print(name)
infoDict.update({'股票名称': name.text.split()[0]}) keyList = stockInfo.find_all('dt')
valueList = stockInfo.find_all('dd')
for i in range(len(keyList)): key = keyList[i].text
val = valueList[i].text
infoDict[key] = val
with open(fpath,'a',encoding = 'utf-8') as f:
f.write(str(infoDict) + '\n')
except:
traceback.print_exc()
continue def main():
stock_list_url = 'http://quote.eastmoney.com/stocklist.html'
stock_info_url = 'http://gupiao.baidu.com/stock/'
output_file = 'D://Postgraduate//Python//python项目//Python网络爬虫与信息提取-中国大学MOOC//3 网络爬虫之实战//BaiduStockInfo.txt'
slist = []
getStockList(slist,stock_list_url)
getStockInfo(slist,stock_info_url,output_file) main()

代码解释:

第一个getHTMLText函数的作用是获得所需的网页源代码
第二个getStockList函数的作用是获得东方财富网上面上海股票的全部代码,查看网页源代码可知,股票代码的数据放在'a'标签里面,如下图所示:
使用python爬虫爬取股票数据
因此,首先用find_all方法遍历所有'a'标签,然后在'a'标签里面提取出href部分信息,在提取出来的href信息里面,用正则表达式匹配所需的信息,“sh\d{6}”,即徐亚匹配例如sh200010的信息
第三个函数需要根据第二个函数得到的股票代码,拼接出一个url,在这个特定的url的网页里,使用第一个函数解析网页,首先加一个判断,如果遇到html为空,那么要继续执行下去,同样,我们也需要再加一个判断(关键之处),遇到网页不存在,
但html源代码仍然是存在的,因此接下去这个命令
stockInfo = soup.find('div',attrs = {'class':'stock-bets'})

可能为空,如果不加判断,程序执行到这里就会报错而无法继续执行,因此添加:

if stockInfo == None:
continue