深度学习中，影响cifar10训练时间的因素有哪些？采用CNN进行训练

大家好，假设机器性能等因素不考虑在内，仅从代码中的参数，卷积，池化，全连接层数等来看，影响其训练时长的因素有哪些？因为我想做一个预测cifar10训练时间的程序，需要通过改变影响因子收集训练数据，谢谢大家啦

2 个解决方案

#1

该回复于2017-01-22 08:30:29被管理员删除

#2

不考虑机器性能的话，那就是卷积核大小， 卷积核数目， 全连接层数目以及各层神经元个数，还有个就是你所使用的语言（Python，C++）以及 框架（TensorFlow，caffe，MXNet等）