如果真的要对分词的field执行聚合，那么每次都在query-time的同时由es生成fielddata并加载到内存中来，速度可能会比较慢，性能很差，改善性能的方式就是预先生成fielddata值并加载到内存中去。
一、fielddata预加载
POST /test_index/_mapping/test_type
{
"properties": {
"test_field": {
"type": "string",
"fielddata": {
"loading" : "eager"
}
}
}
}
这样就把fielddata的生成从query-time变为index-time，在建立倒排索引的时候，会同步生成fielddata并且加载到内存中来，这样的话，对分词field的聚合性能当然会大幅度增强。
二、序号标记预加载
在一些doc中会有很多重复值，es在加载到内存时不会完全加载这些重复的值，只会加载一些序号标记，这样就可以大幅度的减少内存的使用。比如有如下四个doc,值分别对应：
- doc1: status1
- doc2: status2
- doc3: status2
- doc4: status1
在有很多重复值的情况，es会进行global ordinal标记
- status1 标记为 0
- status2 标记为 1
这样这四个doc所对应的标记就是：
- doc1: 0
- doc2: 1
- doc3: 1
- doc4: 0
建立的fielddata也会是这个样子的，这样的好处就是减少重复字符串的出现的次数，减少内存的消耗
POST /test_index/_mapping/test_type
{
"properties": {
"test_field": {
"type": "string",
"fielddata": {
"loading" : "eager_global_ordinals"
}
}
}
}