爬取图片过程遇到的ValueError: Missing scheme in request url: h 报错与解决方法

时间：2022-12-20 08:38:21

一 、scrapy整体框架

1.1 scrapy框架图

　　爬取图片过程遇到的ValueError: Missing scheme in request url: h 报错与解决方法

1.2 scrapy框架各结构解析

　　item：保存抓取的内容

　　spider：定义抓取内容的规则，也是我们主要编辑的文件

　　pipelines：管道作用，用来定义如何过滤、存储等功能（比如导出到csv或者mysql等功能）

　　settings：配置例如ITEM_PIPELINES 、图片存储位置等等功能

　　middlewares：下载器中间件是在引擎及下载器之间的特定钩子(specific hook)，处理Downloader传递给引擎的response

　　

1.3 数据流过程

　　从start_urls 开始，Scheduler 会将其交给 Downloader 进行下载，下载之后会交给 Spider 进行分析，Spider 分析出来的结果有两种：一种是需要进一步抓取的链接，例如之前分析的“下一页”的链接，这些东西会被传回 Scheduler ；另一种是需要保存的数据，它们则被送到 Item Pipeline 那里，那是对数据进行后期处理（详细分析、过滤、存储等）的地方。另外，在数据流动的通道里还可以安装各种中间件，进行必要的处理。　　

二、 爬取图片过程

2.1 整体介绍

2.1.1 环境

Anocondas+python3.6

2.1.2 创建工程

1、创建hupu这个工程

E:\pgtool>scrapy startproject  hupu

2、创建相应的spiders

E:\pgtool>cd hupu##必须是进入到创建的项目中去建spiders

E:\pgtool\hupu>scrapy  genspider hp  hupu.com  ##hp=>生成hp.py ，爬虫名称为hp.py,允许访问的域名为hupu.com

通过爬取http://photo.hupu.com/nba/p35923-1.html网页中一个系列的图片

2.2 配置各组件

2.2.1 item.py

import scrapy

class HupuItem(scrapy.Item):

    # define the fields for your item here like:

    hupu_pic = scrapy.Field()

#    images = scrapy.Field()

    image_paths = scrapy.Field()

2.2.2 settings.py

BOT_NAME = 'hupu'

SPIDER_MODULES = ['hupu.spiders']

NEWSPIDER_MODULE = 'hupu.spiders'

# Obey robots.txt rules

ROBOTSTXT_OBEY = False

ITEM_PIPELINES = {

    'hupu.pipelines.HupuImgDownloadPipeline': 300,

}

IMAGES_URLS_FIELD = "hupu_pic"  # 对应item里面设定的字段，取到图片的url

#IMAGES_RESULT_FIELD = "image_path"

IMAGES_STORE = 'E:/hupu'

2.2.3 hp.py

 # -*- coding: utf-8 -*-

 import scrapy

 from scrapy import Request

 from urllib.parse import urljoin

 from hupu.items import HupuItem

 class HpSpider(scrapy.Spider):

     name = 'hp'

     allowed_domains = ['hupu.com']

     start_urls = ['http://photo.hupu.com/nba/p35923-1.html']

     def parse(self, response):

         item=HupuItem()

         url=response.xpath('//div[@id="picccc"]/img[@id="bigpicpic"]/@src').extract()

         reurl="http:"+url[0]

         print ('links is :--','\n',reurl)

         list1=[]

         list1.append(reurl)

         item['hupu_pic']=list1

         yield item

         ifnext=response.xpath('//span[@class="nomp"]/a[2]/text()').extract()[0]

         if "下一张" in ifnext:

             next_url=response.xpath('//span[@class="nomp"]/a[2]/@href').extract()[0]

             yield Request(('http://photo.hupu.com/nba/'+next_url),callback=self.parse)

2.2.4 pipelines.py

 from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline

 from scrapy import Request

 class HupuPipeline(object):

     def process_item(self, item, spider):

         return item

 class HupuImgDownloadPipeline(ImagesPipeline):

     def get_media_requests(self, item, info):

         for image_url in item['hupu_pic']:

             yield Request(image_url)

三、 爬虫执行与结果

3.1 执行过程

　　进入到工程路径下 scrapy crawl hp

　　(base) E:\pgtool\Files\hupu>scrapy crawl hp

3.2 获得结果

爬取图片过程遇到的ValueError: Missing scheme in request url: h 报错与解决方法

四、遇到的问题与分析解决

4.1 问题出现

　　   最开始遇到ValueError: Missing scheme in request url: h 这种报错，如下图

　　爬取图片过程遇到的ValueError: Missing scheme in request url: h 报错与解决方法

4.2  问题解析

　　如果单纯获取文本，那么只需start_urls是一个list；而如果获取图片，则必须start_urls与item中存储图片路径字段这两者必须都是 list。

4.3 解决方案

　   未修改前的spiders：

　　爬取图片过程遇到的ValueError: Missing scheme in request url: h 报错与解决方法

　　修改后spiders

　　爬取图片过程遇到的ValueError: Missing scheme in request url: h 报错与解决方法

五、总结

　　scrapy框架简单容易理解，而且支持异步多线程，是一个比较上手的爬虫框架。本次爬虫犯了一个低级错误，在于直接将图片链接转换为list而不经意间将链接拆分为一个一个的元素，如下示例：

　　str1='baidu.com'

　　list1=list(str1)

　　list1的结果实际为['b','a','i','d','u','.','c','o','m'],这也就是为什么一直报错Missing scheme in request url: h（翻译为：请求URL中的丢失整体链接：在h开始的位置）所以需要我们将整个链接放在只有一个元素的list中，使用修改后list.append（）将一个链接完整的放置在list[0]中。

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