参考：https://www.jianshu.com/p/c0642afe03e0
CAS的思想很简单：三个参数，一个当前内存值V、旧的预期值A、即将更新的值B，当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值修改为B并返回true，否则什么都不做，并返回false。
细节参考：https://www.jianshu.com/p/fb6e91b013cc
参考：http://blog.csdn.net/u010412719/article/details/52145145
https://www.jianshu.com/p/c0642afe03e0
总结：CAS操作就是将内存中的值和预期中的值比较，相等则修改，并返回true，不相等返回false
casTabAt(Node<K,V>[] tab, int i, Node<K,V> c, Node<K,V> v) （将c与tab[i]比较）设置节点上的值
相对于synchronized操作要更快。
concurrenthashmap在jdk中1.8中利用CAS+Synchronized来保证并发更新的安全，没有利用segment分段锁的机制。
concurrentHashMap扩容
1、put新增一个节点，计算hash值。
检验entry数据是否初始化？没有，那么初始化initTable
检验table[i]是否为null？为null，利用cas添加节点
不为null，判断是否在扩容？在扩容帮助扩容，没有则helpTransfer帮助扩容
以上情况均不符合，synchronized锁定头节点，判断为链表节点，则插入链表的尾部
判断为树节点，则按照树添加节点
如果元素>=8？转化为树{
如果数组<64,扩容，只有当sizeCtl>0,才能扩容trasfer方法
如果数组>64，转化为树
}
2、扩容
情况1：当元素新增字节后，链表个数到达8，就会调用treeifBin把链表转化为
红黑树。在转化之前，如果数组长度小于阈值MIN_TREEIFY_CAPACITY，默认是64，
就会调用treePresize方法将数组扩大到原来的两倍。触发transfer方法，调整节点
的位置。
情况2：新增节点后，调用addCount方法记录元素个数，当达到阈值时就会调用transfer扩容
如果槽点为链表，由于是扩大到原来的两倍，transfer中就会利用fn&n快速将链表中的元素分为两类，分别生成一个和最后一节点fn&n相同的顺序列表，一个和最后一节点fn&n不同的反序列表，通过CAS把两者存储在新的数组中。
如果槽位为红黑树，则构造两个树节点，遍历红黑树，同样根据hash&n把节点分为两类，插入两个树节点的链表中。如果链表小于等于UNTREEIFY_THRESHOLD（6），则转化为普通列表。如果另一个节点的长度为0，那么将原始红黑树取过来。不然就根据链表重新创建树。最后通过CAS存储到新的数组中。
3、get
1、判断table是否为空，为空直接返回null
2、计算keyhash值，通过tabAt获得制定点的node，然后遍历链表或者树结构找到对应的点返回value
4、size
通过mappingCount获取size，主要时利用long替代int
但是两者计算出来都是一个估值，并没有像jdk1.7那样不断循环计算准确值
setTabAt(Node<K,V>[] tab, int i, Node<K,V> v){
//设置obj对象中offset偏移地址对应的object型field的值为指定值
U.putObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, v);
}上锁时，设置节点上的值
tabAt(Node<K,V>[] tab, int i) 获取索引处node，保证读到最新对象