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人类的视觉是依靠眼睛中的晶状体将景物的像投影在视网膜上，“花花世界”才被人类感知。相机中的传感器（CCD或CMOS）相当于人眼中的视网膜，那么镜头就相当于晶状体，必须通过镜头来摄取世界万物，人类的眼睛如果焦距出现误差（近视眼），则会出现无法正确的分辨事物，同样作为数码相机的镜头，其最主要的特性也是镜头的焦距值。镜头的焦距不同，能拍摄的景物广阔程度就不同，照片效果也迥然相异。
镜头一般都由光学系统和机械装置两部分组成，光学系统由若干透镜（或反射镜）组成，以构成正确的物像关系，保证获得正确、清晰的影像，它是镜头的核心；而机械装置包括固定光学元件的零件（如镜筒、透镜座、压圈、连接环等），镜头调节机构（如光圈调节环、调焦环等），连接机构（比如常见的C、CS接口）等；此外，也有些镜头上具有自动调光圈、自动调焦或感测光强度的电子机构。
镜头按焦距大小可以分为长焦镜头、标准镜头、广角镜头等；按用途通常可以分为安防用镜头（CCTV lens）、工业自动化镜头（FA lens），广播级别的镜头（Broadcast lens），高清晰电视用镜头（HD lens）；机器视觉行业内通常将镜头分为宏镜头（macro lens）、定倍镜头（fixed-mag lens）、变焦镜头（zoom镜头）、
远心镜头（telecentric lens）、高精度或百万像素镜头（High Resolution or million pixels lens）等。当然，这些分类并没有严格的划分界线。对于镜头有关的光学参数我们可以将焦距f、光圈系数（相对孔径）、像方视场（即支持的CCD芯片大小）以及像差（比如畸变、场曲等）看作镜头的内部参数，而图1.1所示的是一个简单视觉系统的镜头外部主要参数需求，通常是用户搭建视觉系统所最关心的，主要包括视场（FOV）、分辨率（Resolution）、工作距离（WD）和景深（DOF）。
图1.1 简单视觉系统镜头主要参数
为了解释清楚镜头参数，先简单的介绍一点光学基础。图1.2展示了
工业镜头成像的基本性质，图中a所示假设发光体位于无限远处（无穷远处物体所发光被认为是平行光），放置
工业镜头与这些平行光垂直，这些光线将聚集在一点，这一点就是所谓的焦点。换句话说，焦点是无限远处光源的映射。
工业镜头与焦点之间的距离成为焦距f。因此，如果我们想要获取一个CCD传感器上的无限远的物体，
工业镜头与传感器的距离就会正好是镜头的焦距。如果将发光体移近
工业镜头，如图中b所示，
工业镜头就将光线聚焦在焦点前面，因此如果要获取尖锐的图像，就必须增加镜头与传感器的距离。这不仅仅应用于理想的薄透镜，也可以应用于实际由多镜片组成的复合镜头。当镜头应用于高精度的检测场合时，必须清楚理想薄透镜公式与实际透镜组计算公式。对于一般的应用，理想薄透镜或是小孔成像原理可以被应用到一般的视觉系统中。因此，镜头对焦意味着改变
工业镜头本身与CCD传感器的距离，距离改变靠机械装置进行约束。
图1.2 镜头成像的基本性质
图1.3 理想薄透镜成像
而图1.3所示的高斯公式则是对于理想薄透镜的基本透镜公式。在平常使用中，我们经常需要决定焦距。其基本公式为：
（公式1.1）
（公式1.1）
（公式1.2）
通过以上两式可以得到
（公式1.3）
对成像理论进行简单介绍之后，接着对
工业镜头参数进行介绍。对于普通用户最直观的2个内部参数分别是焦距、光圈，不少
工业镜头这2个参数都是可调的（还有一个外部参数：工作距离在有些
工业镜头镜头上也是可调的）。对同一芯片尺寸的相机，
视场角
则可以看作焦距的另一种表达，它与焦距的关系式为：
，这里，
是CCD传感器的一个维的长度（水平、垂直或对角方向）。有时镜头可以根据它的视角来分类，实际上这一分类并不很严谨。按视场角对镜头比较典型的分类如下：
则可以看作焦距的另一种表达，它与焦距的关系式为：
，这里，
是CCD传感器的一个维的长度（水平、垂直或对角方向）。有时镜头可以根据它的视角来分类，实际上这一分类并不很严谨。按视场角对镜头比较典型的分类如下：
光学系统
望远物镜 远距摄像镜头 标准镜头 广角镜头 超广角镜头
视场
6°
12°
46°
65°
＞100°
焦距（视场角）不仅仅描述
工业镜头的屈光能力，且可作为图像质量的参考。一般
工业镜头失真随着焦距的减小（或视场角的增大）而增大，
因而选择测量镜头，不要选择小焦距（小于8mm）或大视场角的镜头。此外，即使不是变焦（ZOOM）镜头，普通镜头上也会有一个调焦环，但如前面提到的它没有改变镜头的焦距f，而只是改变镜头光心到图像传感器的距离V，从前面的公式可以看到这样同样可以改变
工业镜头的放大倍率。
光圈系数是
工业镜头的重要内部参数，它就是
工业镜头相对孔径的倒数，一般的厂家都会用F数来表示这一参数。例如，如果
工业镜头的相对孔径是1：2，那么其光圈也就是F2.0。而在相机的镜头上，都会标写上这一指标。而由于光圈系数是相对孔径的倒数，因此，如果光圈系数的标称值数字越大，也就表示其实际光圈就越小。一般来说，
工业镜头的光圈排列顺序是：1、1.4、2.0、2.8、3.5、4.0、5.6、8.0、11、16、22、32等等。随着数值的增大，其实际光孔大小也就随之减小，而其在相同快门时间内的光通量也就随之减小。当然，有些视觉系统为了增大镜头的可靠性和降低成本，采用的定光圈设计，光圈不能改变时调整图像亮度就需要靠调整光源强度或相机增益。
像方视场（即支持的CCD芯片大小）同样是
工业镜头的重要内部参数，CCD芯片尺寸在相机一节就已介绍，通常大小为1/3”, 1/2”。不同芯片规格要求相应的镜头规格。
工业镜头的设计规格必须等于或大于芯片规格，否则就会出现如图1.3.4 所示的后果，在视场边缘会出现黑边。特别是在测量中，最好使用稍大规格的
工业镜头，因为
工业镜头往往在其边缘处失真最大。
图1.4 镜头规格与CCD芯片尺寸的匹配
作为
工业镜头内部参数的像差，在机器视觉应用中最为关键的是畸变（变形率）和场曲（用于传感器接受的镜头该参数已被严格校正）。畸变会影响测量结果，特别是在精密测量中，还必须通过软件的方法进行标定和补偿。如图3.3.5所示，畸变主要分为两种：桶形畸变（Barrel）和枕形畸变（Pincushion），图中虚线方框表示物体应该成的理想像，很明显，畸变沿
工业镜头径向变化并不是线性的，通常在视场边缘畸变最大，用于测量的
工业镜头最大畸变需要小于1%。
图1.5 镜头畸变
再接着阐述的
工业镜头光学参数是与客户选择比较相关的外部参数，首先是视场（FOV），可以通过以下两个公式进行计算，式中V和H分别表示垂直和水平方向，M表示光学放大倍率，f表示焦距，WD表示工作距离。
（公式1.4）
（公式1.5）
然后对于
工业镜头的分辨率则不能与相机的分辨率混为一谈，对于镜头，它的极限空间分辨能力受系统衍射极限的影响，按照瑞利判据，物镜的光学极限分辨距离为：
（公式1.6）
式中
为波长；NA为物镜的物方数值孔径；n为物方介质折射率，这里是空气n=1；U为物方半孔径角的。对于相机的分辨率则在前面的相机一节有过介绍( FOV（V or H）/CCD像素数（V or H）)，是一个与镜头分辨率无关的量，它们两者可以按Nyquist的采样理论联系起来，这里不再详述。那视觉系统的系统分辨率应该按哪个公式计算呢？很简单，系统分辨率应该是两者中小的那个，又由于镜头的分辨率一般都比相机分辨率高，因此绝大多数视觉系统都是按FOV与CCD像素数的比值来计算视觉系统的分辨率。
为波长；NA为物镜的物方数值孔径；n为物方介质折射率，这里是空气n=1；U为物方半孔径角的。对于相机的分辨率则在前面的相机一节有过介绍( FOV（V or H）/CCD像素数（V or H）)，是一个与镜头分辨率无关的量，它们两者可以按Nyquist的采样理论联系起来，这里不再详述。那视觉系统的系统分辨率应该按哪个公式计算呢？很简单，系统分辨率应该是两者中小的那个，又由于镜头的分辨率一般都比相机分辨率高，因此绝大多数视觉系统都是按FOV与CCD像素数的比值来计算视觉系统的分辨率。
工作距离往往在视觉应用中至关重要，从公式1.3.5中可以看出它与视场大小成正比，有些系统工作空间很小因而需要镜头有小的工作距离，但有的系统在镜头前可能需要安装光源或其它工作装置因而必须有较大的工作距离保证空间，通常
FA镜头与监控镜头相比，小的工作距离就是一个重 要区别。
景深则是
工业镜头另一个重要的外部参数。它表示满足图像清晰度要求的最远位置与最近位置的差值，景深的计算可能会相对麻烦一些它与镜头焦距、光圈值、工作距离和允许弥散斑的最大直径有关。由于允许弥散斑的最大直径是个相对量，它的可接受直径很大程度上取决于应用，因此在实际视觉应用中以实验和参考镜头给出的参考值为主。简单的说，光圈越小，景深越深；焦距越短，景深越深；对焦距离（工作距离）越远，景深越深。
实际商品化的工业镜头总是只是某些参数的标准产品，如果需要完全满足系统的要求可能需要定制工业镜头，这样价格就比平常应用贵很多。因此，很多时候工业镜头参数选择要分清自己视觉系统应用中的哪些是必须保证的，哪些是可以通过其它的方法折中的。