图像直方图统计及直方图匹配

直方图统计方法c++实现过程：

int hist[256];

for(int i=0; i<256; i++){  hist[i] = 0;}

for(int i=0; i<W*H; i++){  hist[img[i]] ++;}

GDAL直方图统计请参考：http://blog.csdn.net/c_bright/article/details/18006033

直方图匹配过程示意图如下图所示，图中不仅呈现出直方图匹配原理（直方图概率密度最接近的灰度匹配一起），而且展示了直方图匹配的缺陷，比如“红色”代表待处理影像底灰度区域匹配到一个灰度值，使得很多底灰度的细节丢失；“蓝色”代表的高灰度区域匹配到254或者255，使得整体亮度可能发乌。
另外值得思考的是：
1、当图像包含无效区域时，考虑是否统计无效值，无效值有可能是0和255。